原油管道智能调控研究和大模型技术在调控管理中的应用(一期)—输油管道配泵辅助决策数据集构建及数据标注项目采购公告
项目基本信息
采购项目名称:原油管道智能调控研究和大模型技术在调控管理中的应用(一期)—输油管道配泵辅助决策数据集构建及数据标注项目
项目编号:DKZX2025-TP-FW-008 | |
项目资金来源:企业自筹 | 采购人:国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心 |
代理机构:北京陕京汇园能源技术开发有限公司 | 采购项目所在行政区域:北京市朝阳区东土城路5号 |
标段数量:1 | 资审方式:资格后审 |
项目规模:国家管网集团油气调控中心作为油气管网运行控制的指挥中枢,是油气管网数据汇聚与管理的核心平台。当前应用于油气长输管道的各类检测手段较为丰富,但监测数据难汇聚、难融合、难分析,其中对多源数据的深度挖掘与价值转化不足,分析结果无法快速支持业务应用,且调控决策碎片化,缺乏统一的信息深度融合和高效决策手段,现有专业分析手段应用深度和广度不足,例如,日计划编制仍依赖人工耗时约1小时;在关键操作环节(如首站批次切换、末站混油切割)中,数据录入易出现人为误差,分输及启停泵等关键操作项易遗漏;现有泵组配置优化仍依赖人工经验,缺乏基于实时运行数据的快速智能决策支持系统。随着管道的网络化和市场化加剧,管网的调控运行的复杂程度和工作量急剧增加,凭借现有的调控运行技术不能满足管网调运的需求,需依托人工智能技术解决调运调整的合理性、及时性和生产优化等问题,使管网运行实现最优。 在管网智能化快速发展的背景下,面向原油成品油管道的调度特点,迫切需要通过人工智能技术(如大语言模型)实现调度工作中高重复性任务的自动化处理,同时,实现辅助决策实现决策的科学性,进一步提高管网运行的安全性。因此,为应对油气管网的快速发展,国家管网油气调控中心需要从最终目的出发,针对基于大模型的输油管道调控辅助分析应用研究过程的数据需求开展输油管道配泵辅助决策数据集构建及数据标注的相关工作,以建立标准化、高时效性的油气调控全场景数据集,为智能决策系统开发提供精准训练数据与领域知识库。
原油管道智能调控研究和大模型技术在调控管理中的应用(一期)—输油管道配泵辅助决策数据集构建及数据标注项目
标段编号:1 |
是否接受联合体投标: 否 |
文件获取开始 |
文件获取截止 |
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