(2218)云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室科研设备项目采购
日期:2023-10-16
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一、项目信息
项目名称:云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室科研设备项目采购
项目编号:****************项目联系人及联系方****网络空间安全学院********
报价起止
:******** 15:05 ******** 15:05
采购单位:云南大学
供应商规模要求:-
供应商资质要求:-
供应商基本要求:1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。 2、符合《关于规范政府采购供应商资格设定及资格审查的通知》第六条规定。 3、已在本系统注册并通过资质初审的供应商。
二、采购需求清单
商品名称
参数要求
购买数量
控制金额(元)
意向品牌
台式整机
核心参数要求:商品类目: 台式整机; 高速计算模块:额外增加算力单元,数量≥1个,采用被动散热,单个可提供≥******** Peak FP64性能,缓存不低于24G;;存储/插槽:系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥1TB系统容量;数据存储:需提供≥1*2TB 7200 RPM SATA硬盘,支持3块******** SSD,支持3块SATA ********寸机****网****网****网卡,电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧700W92%能效、宽范围、有源 PFC;;性能指标:本系统采用Ice lake架构可扩展处理器,并发处理器数至少需要1个,单处理器核心数量至少16个,工作频率至少********;总计需要提供不低于********万亿次每秒的浮点计算能力;数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要4800MHz,可分配容量每个处理核心至少需要********的容量;;采购人需求描述:-;次要参数要求:IO接口:≥(1个PCIe x4(x16接口);1个PCIe x4(x4接口);1个PCIe x1(x4接口);1个PCIe x16(x16接口);1个******** 2230 PCIe X1,3个******** 2280插槽);;芯片组:≥W680;
3个
********.00
-
台式整机
核心参数要求:商品类目: 台式整机; 性能指标:本系统采用Ice lake架构可扩展处理器,并发处理器数至少需要1个,单处理器核心数量至少16个,工作频率至少********;总计需要提供不低于********万亿次每秒的浮点计算能力;数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要4800MHz,可分配容量每个处理核心至少需要********的容量;;芯片组:≥W680;高速计算模块:额外增加算力单元,数量≥1个,采用被动散热,单个可提供≥******** Peak FP64性能,缓存不低于24G;;系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥1TB系统容量;电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧700W92%能效、宽范围、有源 PFC;;采购人需求描述:-;次要参数要求:数据存储:需提供≥1*2TB 7200 RPM SATA硬盘,支持3块******** SSD,支持3块SATA ********寸机械硬盘;IO接口:≥(1个PCIe x4(x16接口);1个PCIe x4(x4接口);1个PCIe x1(x4接口);1个PCIe x16(x16接口);1个******** 2230 PCIe X1,3个******** 2280插槽);;
2个
********.00
-
服务器/Server
核心参数要求:商品类目: 服务器/Server; 存储/插槽:系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥960GB系统容量;★数据存储:需提供≥1*8TB 企业级硬盘,服务器可支持≥12个********英寸热插拔硬盘,其中可支持≥2个NVMe ******** SSD硬盘;PCIE扩展槽:≥6个PCIE ********插槽;;高速计算模块:额外增加算力单元,数量≥2个,采用被动散热,单个可提供≥******** Peak FP32性能,≥******** Peak FP64性能,缓存不低于80G;;性能指标/数据指标:性能指标:本系统采用Ice lake架构可扩展处理器,并发处理器数至少需要2个,单处理器核心数量至少28个,工作频率至少********;总计需要提供不低于********万亿次每秒的浮点计算能力;数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要3200MHz,可分配容量每个处理核心至少需要********的容量;;存储管理/数据管理:存储管理:支持NFS空间修改资源配额;数据管理:支持用户使用FTP工具进行自定义代码和数据文件的上传下载操作。;算法开发:支持用户在线提交计算资源,自动启动训练任务,支持单机多GPU与多机多GPU的训练任务。平台整合jupyter-lab、vscode功能,用户访问增加权限控制; 支持vnc功能,用户可以在平台上直接访问容器桌面环境;;采购人需求描述:-;次要****网络/IO接****网络:≥配置≥2个万兆电口;IO接口:≥4个USB ********接口,≥2个VGA接口;电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧1300W白金高效(1+1)冗余电源;;标配SMP模块:模块可提供B/S架构的完全中文化的显示界面,可支持采用一键式安装设计,能够以图表的方式完整监控系统CPU用量、系统內存用量、内存剩余量、系统硬盘用量(含比例)、硬盘剩****网卡状态,如即时的上传/下载速度、系统运算卡用量、运算卡剩余量、系统下各张运算卡卡状态:型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级;模块国产;;资源虚拟化:资源虚拟化:采用轻量级容器虚拟化技术,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源;;容器管理/通信:容器管理:支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器,支持web Terminal 访问容器,支持将创建的容器在线进行镜像打包,并支持将打包好的镜像上传镜像仓库,实现镜像版本的持续更新;用户无需在容器中安装ssh服务,即可通过平台直接访问容器终端,容器通信:支持容器间infiniband高速通信。;作业管理及监控:作业管理:提供训练作业管理功能,包括查看任务运行状态、作业快速克隆、作业查询、作业日志和作业文件管理等基本功能;作业监控:支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表,同时支持输出训练过程日志,并提供日志查看功能。;镜像管理:支持私有镜像仓库,集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。;其他功能要求:文件共享与隔离:支持数据共享与数据隔离,即同一数据可供多用户同时访问,不同用户有自己的私有空间。也可以设定不同用户的访问权限;底层使用非k8s或解决k8s中pod因内存或硬盘超过配额限制而重启的问题;包含集群管理软件,且为保证集群系统运行的稳定兼容性,必须与定制服务器品牌一致。;
1件
********.00
-
买家留言:-
附件:-
响应附件要求:供应商须上传详细的响应品牌、型号、核心参数报告扫描件。
项目名称:云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室科研设备项目采购
项目编号:****************项目联系人及联系方****网络空间安全学院********
报价起止
采购单位:云南大学
供应商规模要求:-
供应商资质要求:-
供应商基本要求:1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。 2、符合《关于规范政府采购供应商资格设定及资格审查的通知》第六条规定。 3、已在本系统注册并通过资质初审的供应商。
二、采购需求清单
商品名称
参数要求
购买数量
控制金额(元)
意向品牌
台式整机
核心参数要求:商品类目: 台式整机; 高速计算模块:额外增加算力单元,数量≥1个,采用被动散热,单个可提供≥******** Peak FP64性能,缓存不低于24G;;存储/插槽:系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥1TB系统容量;数据存储:需提供≥1*2TB 7200 RPM SATA硬盘,支持3块******** SSD,支持3块SATA ********寸机****网****网****网卡,电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧700W92%能效、宽范围、有源 PFC;;性能指标:本系统采用Ice lake架构可扩展处理器,并发处理器数至少需要1个,单处理器核心数量至少16个,工作频率至少********;总计需要提供不低于********万亿次每秒的浮点计算能力;数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要4800MHz,可分配容量每个处理核心至少需要********的容量;;采购人需求描述:-;次要参数要求:IO接口:≥(1个PCIe x4(x16接口);1个PCIe x4(x4接口);1个PCIe x1(x4接口);1个PCIe x16(x16接口);1个******** 2230 PCIe X1,3个******** 2280插槽);;芯片组:≥W680;
3个
********.00
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台式整机
核心参数要求:商品类目: 台式整机; 性能指标:本系统采用Ice lake架构可扩展处理器,并发处理器数至少需要1个,单处理器核心数量至少16个,工作频率至少********;总计需要提供不低于********万亿次每秒的浮点计算能力;数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要4800MHz,可分配容量每个处理核心至少需要********的容量;;芯片组:≥W680;高速计算模块:额外增加算力单元,数量≥1个,采用被动散热,单个可提供≥******** Peak FP64性能,缓存不低于24G;;系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥1TB系统容量;电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧700W92%能效、宽范围、有源 PFC;;采购人需求描述:-;次要参数要求:数据存储:需提供≥1*2TB 7200 RPM SATA硬盘,支持3块******** SSD,支持3块SATA ********寸机械硬盘;IO接口:≥(1个PCIe x4(x16接口);1个PCIe x4(x4接口);1个PCIe x1(x4接口);1个PCIe x16(x16接口);1个******** 2230 PCIe X1,3个******** 2280插槽);;
2个
********.00
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服务器/Server
核心参数要求:商品类目: 服务器/Server; 存储/插槽:系统存储:不少于1块SSD硬盘,单块硬盘容量≥960GB系统容量;★数据存储:需提供≥1*8TB 企业级硬盘,服务器可支持≥12个********英寸热插拔硬盘,其中可支持≥2个NVMe ******** SSD硬盘;PCIE扩展槽:≥6个PCIE ********插槽;;高速计算模块:额外增加算力单元,数量≥2个,采用被动散热,单个可提供≥******** Peak FP32性能,≥******** Peak FP64性能,缓存不低于80G;;性能指标/数据指标:性能指标:本系统采用Ice lake架构可扩展处理器,并发处理器数至少需要2个,单处理器核心数量至少28个,工作频率至少********;总计需要提供不低于********万亿次每秒的浮点计算能力;数据指标:本系统采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要3200MHz,可分配容量每个处理核心至少需要********的容量;;存储管理/数据管理:存储管理:支持NFS空间修改资源配额;数据管理:支持用户使用FTP工具进行自定义代码和数据文件的上传下载操作。;算法开发:支持用户在线提交计算资源,自动启动训练任务,支持单机多GPU与多机多GPU的训练任务。平台整合jupyter-lab、vscode功能,用户访问增加权限控制; 支持vnc功能,用户可以在平台上直接访问容器桌面环境;;采购人需求描述:-;次要****网络/IO接****网络:≥配置≥2个万兆电口;IO接口:≥4个USB ********接口,≥2个VGA接口;电源:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧1300W白金高效(1+1)冗余电源;;标配SMP模块:模块可提供B/S架构的完全中文化的显示界面,可支持采用一键式安装设计,能够以图表的方式完整监控系统CPU用量、系统內存用量、内存剩余量、系统硬盘用量(含比例)、硬盘剩****网卡状态,如即时的上传/下载速度、系统运算卡用量、运算卡剩余量、系统下各张运算卡卡状态:型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级;模块国产;;资源虚拟化:资源虚拟化:采用轻量级容器虚拟化技术,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源;;容器管理/通信:容器管理:支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器,支持web Terminal 访问容器,支持将创建的容器在线进行镜像打包,并支持将打包好的镜像上传镜像仓库,实现镜像版本的持续更新;用户无需在容器中安装ssh服务,即可通过平台直接访问容器终端,容器通信:支持容器间infiniband高速通信。;作业管理及监控:作业管理:提供训练作业管理功能,包括查看任务运行状态、作业快速克隆、作业查询、作业日志和作业文件管理等基本功能;作业监控:支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表,同时支持输出训练过程日志,并提供日志查看功能。;镜像管理:支持私有镜像仓库,集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。;其他功能要求:文件共享与隔离:支持数据共享与数据隔离,即同一数据可供多用户同时访问,不同用户有自己的私有空间。也可以设定不同用户的访问权限;底层使用非k8s或解决k8s中pod因内存或硬盘超过配额限制而重启的问题;包含集群管理软件,且为保证集群系统运行的稳定兼容性,必须与定制服务器品牌一致。;
1件
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买家留言:-
附件:-
响应附件要求:供应商须上传详细的响应品牌、型号、核心参数报告扫描件。
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联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@bidnews.cn
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