深圳南方电网深港科技创新有限公司针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究项目招标公告
日期:2022-11-08
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深圳南方电网深港科技创新有限公司针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究项目招标公告
深圳南方电网深港科技创新有限公司针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究公开招标项目(招标编号:0002200000092037),已由项目审批机关批准,项目资金来源为自筹资金,招标人为深圳南方电网深港科技创新有限公司。本项目已具备招标条件,现进行公开招标。
招标项目所在地区:深圳市
一、项目信息
(一)项目名称:深圳南方电网深港科技创新有限公司针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究公开招标项目
(二)招标编号:0002200000092037
(三)招标人:深圳南方电网深港科技创新有限公司
(四)采购方式:公开招标
(五)招标方式:专项
(六)项目类别:服务
(七)资金来源:其他
(八)资格审查方式:资格后审
(九)招标代理机构:
(十)投标有效期:120天
二、项目概况和招标范围
(一)标的清单及分包情况如下:
(二)项目概述:
本项目重点研究可见光和红外场景下的模型构建与优化技术,大幅缩减模型构建与落地应用过程中的数据准备与模型生产优化周期,提升目标检测效率、目标标注效率、场景适应能力,辅助提升电网智能巡检效率,保障电网稳定安全供电。从半自动标注技术、视觉数据表征提取技术、模型优化技术、红外场景算法示范应用四个技术层面对课题进行拆分构建,实现以下几个目标:
1.可见光和红外图像缺陷目标的标注效率大幅提升;
2.小样本条件下电网缺陷目标检测模型设计与生产速度提升、检测性能提升;
3.电网缺陷目标检测模型在部署场景中的平均检测精度显著提升;
4.典型红外场景下电网缺陷目标检测模型的生产效率提升、检测精度提升。
(三)招标范围:
本项目采购针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究技术开发单位,开展以下研究:
(1)针对可见光和红外图像的半自动标注技术研究:研究针对电网设备缺陷目标检测的标注样本最优启动数量以实现最小初始样本标注,同时需要研究针对可见光和红外图像的实例视觉特征提取模型的构建技术以适配电网场景的泛化性。
(2)基于半监督学习的视觉数据表征提取技术研究:研究半监督训练方法以充分利用电网的大规模无标注数据,提升模型对于小样本缺陷数据的视觉表征提取能力,同时构建小样本数据下的模型调优框架,从而实现模型的快速设计与训练,并实现较高的性能。
(3)基于无监督学习的深度学习模型优化技术研究:研究基于无监督学习的模型在线优化技术,充分挖掘部署场景下的大量数据的表征能力,并研究在线学习中各类常见问题,比如灾难性遗忘等的解决方案。同时利用模型热更新技术实现模型的远程无缝更新。
(4)红外场景下的算法示范应用:利用半自动标注技术、视觉表征提取技术及在线优化技术,实现对电网红外场景下各类缺陷的检测,并验证其目标检测效率、目标标注效率、场景适应能力。
(5)发明专利12项,以进入实质审查为依据(为甲方提供申请专利所需材料,协助甲方申请发明专利,验收时达到实审状态。乙方需在甲方申请发明专利全过程中提供技术支撑,直至发明专利授权或被驳回)。
交付项:
(1)针对可见光和红外图像的半自动标注技术研究报告1份;
(2)基于半监督学习、无监督学习的数据提取及模型优化技术研究报告1份;
(3)红外场景下的算法示范应用报告1份;
(4)电网可见光和红外图像的信息挖掘系统开发报告1份;
(5)发明专利12项,以进入实质审查为依据;
(6)电网可见光和红外图像的信息挖掘系统1套。
具体工作及交付要求详见技术条件书,成果及知识产权归属要求见合同范本。
预计采购金额:367万元,标的投标有效报价为最高限价367万元及以下,投标价低于311.95万元(最高限价的85%)的,需提供成本分析报告(通过数据表格及文字分析说明,阐明本项目成本构成内容,提供成本控制具体方案,以及各项成本的节约措施,并证明成本节约的实际成效)。
本项目的服务期限:自合同签订之日起至2023年11月3
。
三、投标人资格要求
是否允许联合体投标:不允许
四、招标文件的获取
凡有意参加投标者,请于2022年11月0
17时00分00秒至2022年11月1
17时00分00秒,下载招标文件。
深圳南方电网深港科技创新有限公司针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究公开招标项目(招标编号:0002200000092037),已由项目审批机关批准,项目资金来源为自筹资金,招标人为深圳南方电网深港科技创新有限公司。本项目已具备招标条件,现进行公开招标。
招标项目所在地区:深圳市
一、项目信息
(一)项目名称:深圳南方电网深港科技创新有限公司针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究公开招标项目
(二)招标编号:0002200000092037
(三)招标人:深圳南方电网深港科技创新有限公司
(四)采购方式:公开招标
(五)招标方式:专项
(六)项目类别:服务
(七)资金来源:其他
(八)资格审查方式:资格后审
(九)招标代理机构:
(十)投标有效期:120天
二、项目概况和招标范围
(一)标的清单及分包情况如下:
序号 |
标的名称 |
标包序号 |
标包名称 |
估算金额(万元) |
最高限价(万元) |
工期 |
招标文件收取费用(元) |
保证金(元) |
备注 |
1 |
针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究 |
1 |
针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究 |
367 |
367 |
详见招标范围 |
/ |
/ |
本项目重点研究可见光和红外场景下的模型构建与优化技术,大幅缩减模型构建与落地应用过程中的数据准备与模型生产优化周期,提升目标检测效率、目标标注效率、场景适应能力,辅助提升电网智能巡检效率,保障电网稳定安全供电。从半自动标注技术、视觉数据表征提取技术、模型优化技术、红外场景算法示范应用四个技术层面对课题进行拆分构建,实现以下几个目标:
1.可见光和红外图像缺陷目标的标注效率大幅提升;
2.小样本条件下电网缺陷目标检测模型设计与生产速度提升、检测性能提升;
3.电网缺陷目标检测模型在部署场景中的平均检测精度显著提升;
4.典型红外场景下电网缺陷目标检测模型的生产效率提升、检测精度提升。
(三)招标范围:
本项目采购针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究技术开发单位,开展以下研究:
(1)针对可见光和红外图像的半自动标注技术研究:研究针对电网设备缺陷目标检测的标注样本最优启动数量以实现最小初始样本标注,同时需要研究针对可见光和红外图像的实例视觉特征提取模型的构建技术以适配电网场景的泛化性。
(2)基于半监督学习的视觉数据表征提取技术研究:研究半监督训练方法以充分利用电网的大规模无标注数据,提升模型对于小样本缺陷数据的视觉表征提取能力,同时构建小样本数据下的模型调优框架,从而实现模型的快速设计与训练,并实现较高的性能。
(3)基于无监督学习的深度学习模型优化技术研究:研究基于无监督学习的模型在线优化技术,充分挖掘部署场景下的大量数据的表征能力,并研究在线学习中各类常见问题,比如灾难性遗忘等的解决方案。同时利用模型热更新技术实现模型的远程无缝更新。
(4)红外场景下的算法示范应用:利用半自动标注技术、视觉表征提取技术及在线优化技术,实现对电网红外场景下各类缺陷的检测,并验证其目标检测效率、目标标注效率、场景适应能力。
(5)发明专利12项,以进入实质审查为依据(为甲方提供申请专利所需材料,协助甲方申请发明专利,验收时达到实审状态。乙方需在甲方申请发明专利全过程中提供技术支撑,直至发明专利授权或被驳回)。
交付项:
(1)针对可见光和红外图像的半自动标注技术研究报告1份;
(2)基于半监督学习、无监督学习的数据提取及模型优化技术研究报告1份;
(3)红外场景下的算法示范应用报告1份;
(4)电网可见光和红外图像的信息挖掘系统开发报告1份;
(5)发明专利12项,以进入实质审查为依据;
(6)电网可见光和红外图像的信息挖掘系统1套。
具体工作及交付要求详见技术条件书,成果及知识产权归属要求见合同范本。
预计采购金额:367万元,标的投标有效报价为最高限价367万元及以下,投标价低于311.95万元(最高限价的85%)的,需提供成本分析报告(通过数据表格及文字分析说明,阐明本项目成本构成内容,提供成本控制具体方案,以及各项成本的节约措施,并证明成本节约的实际成效)。
本项目的服务期限:自合同签订之日起至2023年11月3
三、投标人资格要求
是否允许联合体投标:不允许
通用资格: |
|
通用资格要求 |
|
序号 |
内容 |
1 |
投标人必须按照南方电网公司要求,完成供应商登记。 |
2 |
中华人民共和国境内注册合法运作的企业法人具有独立承担民事责任的能力和独立履行合同的能力,营业执照在有效期内;或具有企业法人授权,且具有独立履行合同的能力的其他组织。 |
3 |
单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得同时参加同一标包的投标。(框架采购时不得同时参加同一标的的投标)。 |
4 |
其他不得存在的情形:投标人被国家或地方政府行业主管、监督部门(或其授权机构)纳入惩戒对象名单,且未解冻的;南方电网公司或深圳南方电网深港科技创新有限公司暂停或取消其投标资格,且未解冻的;经南方电网公司或深圳南方电网深港科技创新有限公司查证属实,在以往履约时存在施工服务问题或存在其他严重失信行为的。 |
专用资格: |
|||
专用资格要求 |
|||
序号 |
内容 |
关联标的/标包 |
|
1 |
投标人近5年内具有智能化信息系统开发类项目业绩(需提供中标通知书或合同证明材料)。 |
针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究[针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究] |
|
2 |
投标人应具有ISO9001系列质量保证体系认证证书(以提供的证书扫描件为准),高校和事业单位除外。 |
针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究[针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究] |
|
3 |
不接受联合体投标。 |
针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究[针对电网可见光和红外图像的信息挖掘技术研究] |
凡有意参加投标者,请于2022年11月0
本招标项目仅供正式会员查阅,您的权限不能浏览详细信息,请点击注册/登录,联系工作人员办理入网升级。
联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@bidnews.cn
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