项目名称:	测井智能学习模型优化与可解释技术研究
项目概况：	本项目为中国石油天然气集团有限公司基础性前瞻性重大科技项目专项的课题四“油气藏精细描述与剩余油分布地球物理预测方法”（项目编号：2023ZZ05-04），专题二井地联合精细储层预测及评价方法研究。本项目分别通过平台和测井技术研究院经济技术委员会组织的评审，组织完成该项目的谈判方案。项目已具备采购条件，现进行公开竞争性谈判。服务范围：本项目包含测井数据及地震层位匹配与数据特征提取技术研究、基于智能模型的多维信息融合及应用技术研究和测井智能模型可解释技术研究三部分内容。其中，测井数据及地震层位匹配与数据特征提取技术研究包括收集目标区构建测井数据、坐标数据、层位数据、地震成果（层位）数据等，开展数据清洗与对齐、数据增广、属性提取、特征聚类分析、多尺度融合与表征等技术研究，构建以测井数据为主体的多模态数据集；基于智能模型的多维信息融合及应用技术研究包括研究以Transformer为核心的系列智能模型的适应性，针对测井与地震成果数据多尺度、高分辨率等不同特性，设计适用于以测井曲线为主体的数据应用的Transformer网络模型，解决空间与层位信息编码、多模态跨尺度数据输入、自监督学习机制建立等问题，构建新的测井智能模型。并基于智能模型开展测井曲线及储层参数预测、缺失曲线补全、层位自动对比、纵横剖面计算等方法研究，支持老井资料曲线重构与参数预测、多井地层自动对比、过井剖面分析等应用场景；测井智能模型可解释技术研究包括开展测井智能模型网络参数、激活函数等可视化技术探索，辅助用户进行训练参数的优化，训练过程控制，及对智能模型的直观理解。
项目单位：	研究院综合办公室
项目类别：	服务类
项目分类：	三类
供应商资格要求：	1、服务商应为法人或经工商行政管理部门登记注册并领取营业执照的分支机构，提供有效的企业法人营业执照、税务登记证、组织机构代码证扫描件，如实行三证合一，只需提交企业法人营业执照并附网页查询截屏。 2、信誉要求：1）登陆“全国企业信用信息公示系统”（http://gsxt.saic.gov.cn）查询企业信用信息，提供“基础信息”、“行政许可信息”、“行政处罚信息”、“列入经营异常名录信息”等4页截图，如有信息异常情况，需要出具相关说明。2）登陆“中国执行信息公开网”分别查询公司和法人代表信息，提交公司和法人代表不是“失信被执行人”共2页截图。 3、 合规要求：与采购人存在利害关系可能影响采购公正性的法人、其他组织或者个人，不得参加谈判，单位负责人为同一或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加同一标段谈判或者未划分标段的同一谈判项目谈判，在“天眼查”平台中查询的企业股东及高管情况为准（以上内容由谈判小组在谈判现场进行查询，并以现场查询结果为准）。
采购文件的获取：	1、 获取：2025年06月23日至2025年06月2。

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