一、项目基本情况 项目编号：OITC-G******** 项目名称：中国科学院地质与地球物理研究所协助井震协同构造-沉积-储层智能预测方法研究及模块应用测试开发采购项目 预算金额：300.******** 万元（人民币） 最高限价（如有）：300.******** 万元（人民币） 采购需求：1、采购内容、简要技术要求：协助开展地质知识驱动的井震协同构造与层序智能解释方法研究，基于深度学习与人工智能手段，整合典型油气藏储层断层、地震层位和多井地层数据等多源数据，构建十万量级的断层地震样本库，实现对复杂构造环境下储层演化特征的精准刻画和智能化解译，增强模型的跨场景泛化能力与决策支持水平；协助开展地质知识驱动的井震协同沉积微相智能解释方法研究，依托大数据与深度学习技术，系统梳理典型油气藏储层沉积相测井曲线、地震数据及相关地质属性等多源数据，构建十万量级的沉积微相测井样本库，强化沉积微相智能解释模型的稳定性与适用性，实现复杂沉积体系的多尺度微相分布规律表征，为精准刻画储层非均质特征与优化开发策略提供坚实技术支撑；协助开展地质-地球物理多元驱动的储层智能预测方法研究，精细管理钻井取心、分析化验、测井与地震等多源异构数据，以油气地质、地球物理理论为指导，构****网络的算法架构，训练、生成多类型沉积砂体智能预测模型，提升复杂构造环境下储层预测精度与可靠性，推动地质-地球物理多元驱动的井震联合储层预测方法体系在工程化部署与持续迭代中高效落地与优化升级；协助建设油气大模型平台模块开发与应用测试，在典型碳酸盐岩油气藏、致密砂岩油气藏、页岩油气藏等示范区完成大模型平台模块化部署，对构造–沉积–储层智能预测模型实施集中上线、版本管控、可视化展示与批量验证，实现动态更新与自动化监控，推动构造-沉积-储层一体化智能预测技术在油气勘探地质智能建模中的深度应用与规模化普及。2、投标人可对其中一个包或多个包进行投标，须以包为单位对包中全部内容进行投标，不得拆分，评标、授标以包为单位。3、技术要求详见公告附件。 合同履行期限：详见采购需求。 本项目( 不接受  )联合体投标。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求：本项目不属于专门面向中小企业单位采购的项目。本项目采购标的对应的中小企业划分标准所属行业：其他未列明行业 3.本项目的特定资格要求：（1）除单一来源采购项目外，为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参加该采购项目的其他采购活动；（2）投标单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加同一合同项下的政府采购活动；（3）按本投标邀请的规定获取招标文件；（4）本项目不允许分包和转包；（5）投标人未被列入“****网站“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中****网(********)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。

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