一、报价资质要求具有独立承担民事责任的能力：提供有效的企业法人营业执照（工商营业执照副本、组织机构代码证副本和税务登记证副本，或多证合一的营业执照）。二、采购要求（一）项目说明：依据省交通运输厅批复，开展贵州交通运输数据资产化政策机###路径研究。项目分为六个标段采购。（二）采购内容如下：标段一：贵州省交通运输数###路径及关键问题研究。1.目录编制研究研究形成贵州省交通运输信息资源分类，形成信息资源目录编制框架。同时，研究目录编制与更新维护机制，保障目录动态更新。2.目录编制依据确定的信息资源分类及元数据构成，对调研获取的数据资源进行梳理、归类、编码，各项元数据内容，形成以信息项为最小单位的贵州省交通运输信息资源目录。3.提交成果：《贵州交通运输数据资源目录》。4.服务期：1年。标段二：贵州省交通运输数据资产入表实践贵州省交通运输运营数据分类分级管理研究：构建交通运输数据资源体系，主要包括分类分级标准研究和分类分级管理办法制定2项内容。1.分类分级标准研究分类分级指标体系研究。从数据质量、数据应用需求、数据自身价值、法律法规、数据安全等多个维度设置评价指标，明确指标构成、各指标的含义和计算方法、数据来源，形成指标体系。2.分类分级管理办法研究各级数据管理采取措施研究。针对分类分级标准研究形成的多个维度、三个等级判断矩阵，通过对标相关国家、行业标准要求，借鉴其他省份、行业、企业数据管理实践等方式，研究制定各种类别数据的管理采取措施，指导实际管理工作。管理办法关键问题研究。包括但不限于组织机构设置、职责分工、主要工作流程、技术能力和管理制度建设等。编制管理办法。整合管理办法关键问题研究成果、分类分级标准研究成果等内容，按照制度文件的格式和体例，编写形成管理办法文件，为相关工作开展提供依据。3.提交成果：《数据分级分类管理办法》。4.服务期：1年。标段三：贵州省交通运输数据产品开发与交易实践贵州省交通运输数###路径及关键问题研究：为数据资产化工作提供理论基础。###路径及流程研究，以及数据合规与确权研究、数据资产价值评估研究、数据收益分配方式研究、数据资产化过程管理研究5项内###路径及流程研究以数据资产入表作为数据资产化的工作抓手，以数据合规与确权、数据有效治理与管理、预期经济利益的可行性分析、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露”五步”入表法为基础，通过完善、细化等方式，研究提出贵州省交通运输数据资产入###路径、流程和主要步骤，形成整体性指导。可能增加的步骤包括：数据入表范围界定、数据合规审查，数据资产登记，数据资产评价、数据资产价值评估、数据资产入表等流程。2.数据合规与确权研究开展数据合规审查标准研究，调研数据交易所和律师事务所，明确目前合规审查条件、流程、材料要求等，结合国家、行业相关工作要求，研究设定数据合规审查标准。开展数据权属界定方法研究，重点围绕自行采集数据、授权运营数据等，研究数据资源持有权、加工使用权、数据产品经营权等权属确定原则和方式，以及监督管理机制，为数据资产登记、入表等工作提供条件。3.数据治理体系研究主要开展评估指标、评估方###路径、流程和主要步骤等研究，保障评估结果客观公允。基于成本法，根据国家、贵州省相关法律法规要求，研究构建包括应用###市场需求以及数据质量、成本等多种因素的评估模型，形成包括定量计算、定性分析的综合性评估方法。4.数据质量评价体系研究探索解决政务部门与数据运营方之间公共数据授权运营收益分配问题，以及数据运营方与相关企业之间的企业数据运营收益分配问题，提出相关企业主体收益分配方式以及数据运营收益反哺政务部门履职服务财政经费的方式建议。5.数据资产价值评估研究主要开展数据资产评估方法研究，明确评估数据与资料需求等内容，保障评估结果客观、准确。6.提交成果：《数据资产化区域行业标准》。7.服务期：1年。标段四：数据安全攻击模型和评估机制研究1.基于交通运输数据流通运营场景，分析数据在物理环境、****网络、系统等中的安全风险，包括但不限于物理环境（监控、阻断、认证系统等），计算机组成（CPU、寄存器、内存、I/O、总线等），操作系统****网络协议栈、文件系统、进程管理、I/O驱动等），进程（堆段、栈段、数据段、代码段、共享段等）、应用（应用框架、系统调用等）等。研究数据全生命周期的攻击框架、攻击技术与攻击特征，构建攻击数据指标体系和安全危险精准识别模型；并通过TTP技战术推演可能的###路径及防御策略，数据安全在数据流通运营中的风险识别、安全防御、安全检测和安全响应等能力方面的评估体系，覆盖数据在运营流通过程中，各资产载体的购入（静态评估）、准入（仿真****网****网评估）等阶段的安全评估。2.形成成果：《交通运输数据流通运营数据安全攻击模型和评估机制》。3.服务期：1年。标段五：贵州省交通运输数据产品开发与交易实践基于贵州###路通行数据等，开展数据产品规划、设计、开发、交易等实践，挖掘数据资源价值，促进数据应用，实现数据产品（包含数据知识产权）登记 20 个以上。1.产品规划与设计，主要工作包括：（1）数据资源分析评估，分析维度包括数据内容、数据范围、数据粒度、数据更新频率、数据质量等；（2）数据应用场景分析，根据数据资源的特点，行业应用###市场需求，分析数据资源自身或数据融合后可形成的新数据维度，开展应用场景的梳理和分析，掌握场景的应用对象、需求量等；（3）数据产品设计，从专题分析****网运输量监控、服务区车流###路段运输量监控、重点货类流向分析、重点营运车辆画像等方面，设计形成20个以上数据产品，包括产品应用场景、应用方式、产品实现流程等。2.数据收集与治理，对设计的20个数据产品所涉及的数据，结合应用需求程度，选择2-3项重点数据产品，开展数据采集与治理，包括：（1）数据模型设计、数据流程设计、数据采集清洗方案设计；（2）设计数据采集入库技术方案，开发数据采集程序；（3）开展数据采集、整合和数据治理，实现数据产品运行所需数据动态更新；（4）数据采集和治理结果测试验证。3.模型建设和产品开发，对所选择的重点数据产品，分别开展：（1）产品算法模型实现流程设计；（2）开发数据算法模型；（3）对以查询接口方式进行应用的产品，开发接口服务程序，对以分析结果方式进行应用的产品，开发分析程序；（4）数据产品算法模型程序、接口程序测试验证。4.数据产品合规审查与登记（1）围绕至少20个数据产品开展数据产品合规审查，形成合规性审查报告。审查内容包括：法律法规遵循情况，数据来源、安全保障、用户权益保护等合法合规情况，数据产品安全和风险保障情况，数据产品可能面临的风险识别与分析情况等。（2）数据产品登记，履行数据产品的登记手续，取得数据产品登记证书或数据知识产权登记证书。登记内容可能包括数据产品的基本信息、功能描述、数据来源、安全措施等。完成至少20个数据产品的登记。5.完成指标：实现数据产品（包含数据知识产权）登记 20 个以上。6.服务期：1年。标段六：贵州省交通运输数据资产入表实践按照贵州省交通运输数###路径及流程研究成果，开展贵###****公司数据资产化工作，主要包括数据资产评估实践、数据资产入表实践和数据资本化支撑3项工作。1.数据资产评估基于项目研究成果，对实现的20个以上数据产品所涉及的数据和场景开展数据资产评估实践。主要包括：开展数据资源盘点、数据质量探查，编写数据质量评价报告；开展数据应用场景分析，编制数据应用场景价值分析报告；开展数据资产价值测算，编制形成数据资产评估报告。2.数据资产入表基于项目研究成果，对贵###****公司开展数据资产入表实践。主要包括数据资产入表项目调研、数据资产权属及合规性辨析、数据资产属性辨析、数据资产与数据相关性辨析、编写数据资产经济利益流入论证材料、数据资产相关成本项设计、成本分摊规则设计、成本归集、数据资产初始计量及列示与披露、对入表结果出具审计报告。3.数据资本化基于本项目开发完成的20个以上数据产品、数据资产评估、数据资产入表成果，编制数据运营可行性报告，协助开展银行授信或作价入股等资本化工作。4.定价与交易（1）产品定价###市场机制，通过成本加###市场比较法、价值评估法、协商定价等方法，形成数据产品价格，为开展产品交易做准备。 （2）产品交易。在数据交易所上架数据产品，完成数据产品交易不少于2笔。（三）完成内容：完成数据产品交易不少于 2 笔，数据资产入表金额不低于 100 万元；编制《数据资产评估报告》。（四）服务期：1年。标段七：项目研究报告编制1.基于贵州省交通运输数据资源目录研究及编制、贵州省交通运输运营数据分类分级管理研究、贵州省交通运输数###路径及关键问题研究、贵州省交通运输数据资产入表实践、贵州省交通运输数据产品开发与交易实践的相互关系、各研究内容的论证过程，整合、凝炼各研究成果，按照编写要求，编制项目研究总报告。2.提交成果：《贵州交通运输数据资产化政策机###路径研究》研究报告。3.服务期：1年。

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