中国安能二局浙江松阳抽水蓄能工程电动化施工关键技术装备研究技术服务采购项目招标公告
日期:2025-04-28
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二、项目概况与招标范围
2.1项目概况:浙江松阳抽水蓄能电站位于丽水市松阳县玉岩镇、竹源乡境内,站点与丽水市、杭州市的直线距离分别约为55km、220km,地理位置较优越。电站为日调节纯抽水蓄能电站,电站总装机容量1400MW(4×350MW),建成后主要供电浙江电网,承担浙江电网的调峰、填谷、储能、调频、调相和紧急事故备用等任务,并为华东电网提供灵活调度能力。
2.2招标范围:采购及相关服务。
材料种类、数量表
序号 系统分类 名称 技术参数 数量 单位 备注
1 系统软件 电动工程车有序充电系统 详见技术参数 1 项
2 考虑充电策略的混合车队调度系统 详见技术参数 1 项
3 基于多目标协同优化算法优化的多车型工程车调度系统 详见技术参数 1 项
4 系统硬件 车辆监控集成装置 详见技术参数 20 套
5 车辆洞内定位成套装置 详见技术参数 1 套
6 司机交互终端 详见技术参数 20 套
7 充电站监控装置 详见技术参数 1 套
8 云服务器及安全设备 详见技术参数 1 套
9 数字孪生主机和大屏 详见技术参数 1 套
10 培训及维护费 详见技术参数 1 项 注:1.需求采购量为估算数量,采购规格为计划规格,合同执行期间以实际采购量为准,因图纸评审、优化设计等客观原因造成的工程量规模变化风险由投标人承担。
2.交货地点:浙江省丽水市松阳县竹源乡浙江省丽水市松阳县竹源乡周岭根村中国安能项目所在地。
3.质量要求:技术标准执行符合现行国家相关标准。
4.预期成果:
(1)电动工程车有序充电系统
根据现场工程车的使用需求数据,结合考虑不同车型的单位能耗模型,模拟不同工程进度条件下的工程车充电需求。然后,结合分时电价信息,将一天划分为不同时段,制定相应的充电调度策略,并以充电站购电费用最低和配电网峰谷差最小为目标函数,建立有序充电模型,进行优化求解,从而实现电动工程车有序充电调度。
(2)考虑充电策略的混合车队调度系统
针对施工过程中的土方开挖工序,建立燃油车碳排放量和电动车电量消耗模型,以总能源成本最小为优化目标,对不同充电策略下充电成本的计算展开详细分析,并综合考虑车辆工作效率、电动工程车工作
(续航里程)、
窗等约束条件。
设计一种并行寻优算法,对不同充电策略下的调度方案进行对比分析,对传统能源工程车和新能源工程车数量比例、电动车固定成本、最大载重、额定电量及充电速率等关键因素展开灵敏性分析。
(3)基于多目标协同优化算法优化的多车型工程车调度系统
针对施工过程中,多个施工工序交叉作业、多种工程车同时使用的情况,建立以多个工序总工程量最大、车辆等待
最短和能源消耗量最小为目标函数,考虑不同车辆运行
、多个工序工程量需求、充电
为约束的多能源多车型工程车调度优化模型。
利用协同优化中的多种群思想,利用多个种群相互协作帮助跳出局部区域,搜索到质量更高的解。针对抽水蓄能电站建设场景设计特定的负责全局搜索算子和负责局部搜索算子。在测试算例上建立了抽水蓄能电站不同施工阶段的多能源工程车调度模型,并对调度模型进行求解。分析相关参数对调度模型带来的影响,包括工程进度要求、多车型工程车数量比例、车队规模等,并基于计算结果对施工全过程车辆调度提出合理的建议。
(4)考核指标、科技成果
1)平台系统源代码和设计文档;
2)发表高水平论文3篇;
3)申报发明专利2项;
4)申请省部级工法2项;
5)申报软件著作权2项。
(5)交付清单
硬件装备:
序号 名称 数量/单位 备注
1 车辆监控集成装置 20套 实际部署应用
2 车辆洞内定位成套装置 1套 实际部署应用
3 司机交互终端 20套 实际部署应用
4 充电站监控装置 1套 实际部署应用
5 云服务器及安全设备 1套 实际部署应用
6 数字孪生主机和大屏 1套 实际部署应用软件系统:
序号 名称 数量/单位 备注
1 电动工程车有序充电系统 1套 交付并现场应用
2 考虑充电策略的混合车队调度系统 1套 交付并现场应用
3 基于多目标协同优化算法优化的多车型工程车调度系统 1套 交付并现场应用三、投标人资格要求
3.1投标人必须满足以下全部资格要求:
3.1.1投标人必须是在中国境内注册的企业法人能够独立承担民事责任,有生产或供应能力的供应商,包括企业法人、其他组织或者自然人。
3.1.2投标人具有良好的商业信誉,没有处于被责令停业,财产被接管、冻结、破产状态。
3.1.3自2019年1月
起至少具有1项水利水电工程信息化类似业绩(提供合同扫描件或用户证明)。
3.1.4信誉要求:近三年内(本项目投标截止期前)未被“信用中国”网站列入失信被执行人。
3.1.5投标人不存在《中华人民共和国招标投标法》、《中华人民共和国招标投标法实施条例》禁止投标的情形。
3.1.6本项目接受联合体投标。
四、招标文件的获取
注册后查看潜在投标人请于2025年4月2
至2025年5月
报名
2.1项目概况:浙江松阳抽水蓄能电站位于丽水市松阳县玉岩镇、竹源乡境内,站点与丽水市、杭州市的直线距离分别约为55km、220km,地理位置较优越。电站为日调节纯抽水蓄能电站,电站总装机容量1400MW(4×350MW),建成后主要供电浙江电网,承担浙江电网的调峰、填谷、储能、调频、调相和紧急事故备用等任务,并为华东电网提供灵活调度能力。
2.2招标范围:采购及相关服务。
材料种类、数量表
序号 系统分类 名称 技术参数 数量 单位 备注
1 系统软件 电动工程车有序充电系统 详见技术参数 1 项
2 考虑充电策略的混合车队调度系统 详见技术参数 1 项
3 基于多目标协同优化算法优化的多车型工程车调度系统 详见技术参数 1 项
4 系统硬件 车辆监控集成装置 详见技术参数 20 套
5 车辆洞内定位成套装置 详见技术参数 1 套
6 司机交互终端 详见技术参数 20 套
7 充电站监控装置 详见技术参数 1 套
8 云服务器及安全设备 详见技术参数 1 套
9 数字孪生主机和大屏 详见技术参数 1 套
10 培训及维护费 详见技术参数 1 项 注:1.需求采购量为估算数量,采购规格为计划规格,合同执行期间以实际采购量为准,因图纸评审、优化设计等客观原因造成的工程量规模变化风险由投标人承担。
2.交货地点:浙江省丽水市松阳县竹源乡浙江省丽水市松阳县竹源乡周岭根村中国安能项目所在地。
3.质量要求:技术标准执行符合现行国家相关标准。
4.预期成果:
(1)电动工程车有序充电系统
根据现场工程车的使用需求数据,结合考虑不同车型的单位能耗模型,模拟不同工程进度条件下的工程车充电需求。然后,结合分时电价信息,将一天划分为不同时段,制定相应的充电调度策略,并以充电站购电费用最低和配电网峰谷差最小为目标函数,建立有序充电模型,进行优化求解,从而实现电动工程车有序充电调度。
(2)考虑充电策略的混合车队调度系统
针对施工过程中的土方开挖工序,建立燃油车碳排放量和电动车电量消耗模型,以总能源成本最小为优化目标,对不同充电策略下充电成本的计算展开详细分析,并综合考虑车辆工作效率、电动工程车工作
设计一种并行寻优算法,对不同充电策略下的调度方案进行对比分析,对传统能源工程车和新能源工程车数量比例、电动车固定成本、最大载重、额定电量及充电速率等关键因素展开灵敏性分析。
(3)基于多目标协同优化算法优化的多车型工程车调度系统
针对施工过程中,多个施工工序交叉作业、多种工程车同时使用的情况,建立以多个工序总工程量最大、车辆等待
利用协同优化中的多种群思想,利用多个种群相互协作帮助跳出局部区域,搜索到质量更高的解。针对抽水蓄能电站建设场景设计特定的负责全局搜索算子和负责局部搜索算子。在测试算例上建立了抽水蓄能电站不同施工阶段的多能源工程车调度模型,并对调度模型进行求解。分析相关参数对调度模型带来的影响,包括工程进度要求、多车型工程车数量比例、车队规模等,并基于计算结果对施工全过程车辆调度提出合理的建议。
(4)考核指标、科技成果
1)平台系统源代码和设计文档;
2)发表高水平论文3篇;
3)申报发明专利2项;
4)申请省部级工法2项;
5)申报软件著作权2项。
(5)交付清单
硬件装备:
序号 名称 数量/单位 备注
1 车辆监控集成装置 20套 实际部署应用
2 车辆洞内定位成套装置 1套 实际部署应用
3 司机交互终端 20套 实际部署应用
4 充电站监控装置 1套 实际部署应用
5 云服务器及安全设备 1套 实际部署应用
6 数字孪生主机和大屏 1套 实际部署应用软件系统:
序号 名称 数量/单位 备注
1 电动工程车有序充电系统 1套 交付并现场应用
2 考虑充电策略的混合车队调度系统 1套 交付并现场应用
3 基于多目标协同优化算法优化的多车型工程车调度系统 1套 交付并现场应用三、投标人资格要求
3.1投标人必须满足以下全部资格要求:
3.1.1投标人必须是在中国境内注册的企业法人能够独立承担民事责任,有生产或供应能力的供应商,包括企业法人、其他组织或者自然人。
3.1.2投标人具有良好的商业信誉,没有处于被责令停业,财产被接管、冻结、破产状态。
3.1.3自2019年1月
3.1.4信誉要求:近三年内(本项目投标截止期前)未被“信用中国”网站列入失信被执行人。
3.1.5投标人不存在《中华人民共和国招标投标法》、《中华人民共和国招标投标法实施条例》禁止投标的情形。
3.1.6本项目接受联合体投标。
四、招标文件的获取
注册后查看潜在投标人请于2025年4月2
本招标项目仅供正式会员查阅,您的权限不能浏览详细信息,请点击注册/登录,联系工作人员办理入网升级。
联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@bidnews.cn
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