关于
深能源(深圳)创新技术有限公司(以下简称我公司),就《能源动力设备声纹辨识和故障诊断分析关键技术研究》课题研发服务进行公开采购。
一、项目内容
本项目依托深圳能源集团发电厂设备运行场景,采集和建立声场数据库,研究利用设备声纹识别技术监测工业设备故障,建立厂区设备声纹辨识与故障诊断系统。
二、评审标准
本项目采用评审制。具体流程为:采购公告-第三方评审机构评审(需项目负责人现场答辩)-合同初谈-项目单位确认-候选人公示-结果公告。
三、申请条件
(二)申请单位具备相应的研究背景、研发实力和稳定的人员队伍,具有人工智能音频处理软件研发、系统集成及项目实施能力,研发成果获得省部级科技奖励,核心专利获得国家级奖励,具有云端大规模预训练模型和芯片级小型神经网络模型(大模型服务算法需获得国家网信办深度合成服务算法备案),具备AI声学处理技术进行工业声学处理案例。(以上证明材料均需加盖申请单位公章或电子章)
(三)项目团队具有较高的学术水平和创新能力,项目负责人须属申请单位正式员工,须具备全日制博士研究生学历,具备正高级高级职称,承诺项目开展期间主要在深工作,从事与AI语音交互或信号处理或声学相关的开发研究工作十年以上。项目团队具有较高的学术水平和创新能力,承诺项目核心人员(不低于2人)全职在深工作。(证明材料:(1)项目负责人学历证明;(2)项目负责人相关工作经历的证明资料;(3)项目负责人主要在深工作承诺函(4)项目核心团队人员在深全职工作承诺函,以上材料均需加盖申请单位公章或电子章)
(四)申请单位未被列入“信用中国”网站失信被执行人名单。(证明材料:“信用中国”查询结果并加盖公章。查询日期须在项目指南发布日期之后。)
(五)本项目不接受联合体申请。
四、项目文件的获取
1、获取:2025年3月3
12:00至2025年4月1
12:00。
2、项目文件售价:人民币¥ 500元(人民币伍佰元整),售后不退。
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联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
邮箱:kefu@bidnews.cn
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