一、招标条件
本招标项目广东粤电博贺能源有限公司输煤皮带机传动系统多维数据融合与智能维护模型研究、卸船机动力设备及钢结构自动化性能检测及故障分析研究（二次）已由项目审批/核准/备案机关批准，项目资金为自筹资金；招标人为广东粤电博贺能源有限公司。项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标（资格后审）。
二、项目概况与招标范围
1.招标范围：
1.1 输煤皮带机传动系统多维数据融合与智能维护模型研究内容
输煤皮带机传动系统多维数据融合与智能维护模型研究项目主要内容是为21台皮带输送机部署在线监测设备，监测数据上传至皮带机通用型故障诊断系统，实现数据存储、数据分析、智能预警报警及故障诊断等功能。同时，系统结合数字化可视化建模技术，为设备创建实时动态模型，并借助人工智能诊断模型智能分析历史与实时数据，识别潜在故障，提供诊断建议，确保模型姿态全部由数据驱动引擎支撑。
1.2卸船机动力设备及钢结构自动化性能检测及故障分析研究项目内容
卸船机动力设备及钢结构自动化性能检测及故障分析研究项目主要内容是针对3台桥式抓斗卸船机的起升机构、俯仰机构、小车机构以及钢结构安全，运用预测性维护技术，针对卸船机主要机构各种重要运行参数、故障特征，研究故障机理，布置感知系统（传感器和数据采集系统），监测故障特征数据，结合设备故障信息库以实现设备预测性维护。同时，系统结合数字化可视化建模技术，为设备创建实时动态模型，并借助人工智能诊断模型智能分析历史与实时数据，识别潜在故障，提供诊断建议，确保模型姿态全部由数据驱动引擎支撑。
（具体内容详见技术规范书）。
2. 投标人应对本项目全部内容进行报价，不允许只对部分细项进行投标报价；
3. 根据《中华人民共和国招标投标法实施条例》第二十二条的规定，投标人对招标文件的内容有异议的，可以在投标截止1前以书面形式（加盖单位公章，电话咨询或传真或电邮形式无效）向招标代理机构提出。
4.工期：工程具体施工以招标方通知为准，总工期控制在60个自然天。招标方签订标书并确定施工后，提前10天通知投标方，投标方不得以任何理由拖延，按招标方承包商安全管理要求，工程人员进厂培训及考试，投标方应把此人工成本也考虑在内。投标方应根据自身条件及项目特点，严格控制实施工期和质量，投标书中应详细列出项目进度安排。因投标方组织、人力、工器具和材料等原因导致不能按期完工，招标方将按照相关管理标准进行考核。如因招标方生产需求，造成施工间断，由投标方承担相关费用，在投标前应充分考虑。
5.投标最高限价：无。
三、投标人资格要求
3.1基本要求
1. 投标人必须为具备本项目履约能力的在中华人民共和国境内注册的法人或者其他组织，具有独立承担民事责任能力，具有独立订立合同的权利；
2.投标人须具有以下任一资质：
（1）投标人须具有CNAS资质证书（附件中认可能力范围内容需包含卸船机）；
（2）投标人须具有CMA资质证书（附件中认可能力范围内容需包含卸船机）；
（3）投标人须具有测量管理体系认证证书（证书附件需包含静动态应变测试分析系统、振动和冲击测试分析系统）；
3.在本项目投标截止前，投标人未被列入广东省能源集团或广东粤电博贺能源有限公司供应商黑名单，且不处于“黑名单通知”中禁止参加投标的期间。
4.已登记并获取本项目招标文件；
5.本次招标不接受联合体形式投标；
6.投标人不得存在下列情形之一：
A.在国家企业信用信息公示系统（http://www.gsxt.gov.cn/）中被列入严重违法失信企业名单；
B.在“信用中国”网站（http://www.creditchina.gov.cn/）中被列入失信被执行人名单；
C.近三年内在中国裁判文书网（http://wenshu.court.gov.cn/）中投标人或其法定代表人、拟委任的项目经理有行贿犯罪行为记录。
投标人在递交投标文件时需提供不存在上述3种情形的声明函并附对应网站查询结果截图。
3.2业绩要求
2020年1月起至投标截止日止（以合同签订为准），投标人须至少具有1份已完成的码头相关设备结构强度（应变）、温振信号监测或检测合同业绩。
备注：投标人所提供的业绩应是投标人的，而不是其母公司、合作方或技术支持方的。须提供合同复印件及结算发票复印件（包括合同封面、签字盖章页和能体现该合同工作内容页等关键页，以证明投标人满足业绩要求），否则将被视为无效业绩。
四、招标文件的获取
1、 购买招标文件须提交上述第三点投标人资格要求的相关证明文件上传至广东省机电设备招标中心有限公司交易平台。
2、本项目采用资格后审的方式，有兴趣且符合本公告第三条资格要求者请按以下程序办理招标文件获取手续：
本项目采用网上注册购买招标文件，发售：2025年3月2起至2025年4月3日17：00期间，标书费300元；

本招标项目仅供正式会员查阅，您的权限不能浏览详细信息,请点击注册/登录，联系工作人员办理入网升级。
联系人：刘欣
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