项目基本信息

招标项目名称：油气管道双重预防机制知识图谱和危险源监督预警技术研究招标公告

招标人：国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司

标段数量：1

项目规模：2.1 项目概况及总体要求 本项目是集团公司科研课题“油气管道双重预防机制关键技术及数字化研究”的专题研究内容，内容包括： 油气管道双重预防机制知识图谱实体对齐模型，解决油气管道领域不同数据源之间存在的实体命名冲突和指向不一致问题，利用深度学习模型对来自不同数据源的相似或相关实体进行实体对齐，实现数据的语义关联和一致性表达，确保隐患排查和风险识别的准确性。 油气管道文本数据知识抽取模型。实现油气管道全生命周期双重预防机制的智能化管理，利用深度学习技术对油气管道领域的文本数据进行知识抽取，实现文本中的关键信息，如实体、关系等自动化识别。抽取的实体、关系和事件将自动加入到知识图 谱中，提升信息提取的精度与效率，为管道安全管理提供实时更新和智能化决策支持。 构建油气管道全生命周期双重预防机制知识图谱。基于实体对齐和知识抽取的成果，构建油气管道全生命周期的双重预防机制知识图谱。对油气管道全生命周期中的危险源、风险评价、风险管控、隐患管理等数据湖数据进行语义关联，形成一个全面的、可查询的知识图谱。图谱支持多维度的数据查询、增删和智能分 析，涵盖各类风险、设备状态、故障模式等，提供管道全生命周 期的全面风险管控和智能决策支持。 建立基于自然语言处理技术的油气长输管道危险源智能辨识 模型，可从行业规范、历史事故调查报告、相关文献文本内提取 油气长输管道建设与运营环节中设备设施、施工作业、安全管理 与外部环境相关的风险与致灾因素，实现危险源数据的自动获取， 能够为企业危险源数据库的建立与更新快速提供基础数据。 提出油气长输管道危险源动态评估分级方法，建立集团公司油气长输管道危险源动态指标体系，建立多源数据驱动的危险源风险概率计算模型，实现对危险源风险的动态分析计算和危险源 致灾层次划分，可为作业区级、区域级、地区公司级、集团公司 级油气长输管道全生命周期危险源的监督预警提供定量依据。 提出多源、多模态实时数据的清洗与融合方法，可为基于多 模态技术的油气长输管道事故风险可视化及分级预警模块提供有 效的数据支撑。可及时、有效提取集团公司主要油气管道生产运 行数据并根据提取数据进行实时动态计算，计算结果应结合管道 地理位置，针对不同级别分别设定合理标准，可呈现作业区级、区域级、地区公司级、集团公司级计算结果及“红橙黄绿”四色 安全风险空间分布图。油气长输管道事故风险可视化及分级预警模块，应基于油气长输管道危险源动态监测，在中俄东线开展示范应用，站场示范 应用不少于2个，高后果区管道不少于 5 个。

油气管道双重预防机制知识图谱和危险源监督预警技术研究

标段编号：1

是否接受联合体投标：否

文件获取开始：2024-12-31 18:30:00

文件获取截止：2025-01-08 16:00:00

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