一、 招标条件
本招标项目已按要求履行了相关报批及备案等手续，资金（资金来源）已落实，具备招标条件。
 
二、 项目概况与招标范围
******** 项目背景概况
为了助****公司双碳目标的达成和实现，需要针对多能互补在企业应用过程中所面临的多能规划指标统筹难、主观性强、精准度低问题，运用AI新技术，与油气企业多能互补生产实际紧密融合,研究多目标高效协同调控求解方法，攻克多能规划时空调配技术，解决由能耗模型、减排模型、阶段指标动态分解模型等强耦合、高随机、多维度等复杂关系导致的指标分解优化求解难题，实现多能规划指标统筹精准辅助决策与优化求解。
基于时空分解得到的企业各层级节能减排指标，整合各用能单位实时生产状况和设备运行情况，构建基于数据的模型更新算法，同时结合指标变更，构建决策变更影响模型，完成对各单位、区域阶段指标的更新工作。
******** 招标范围
本次招标采购内容为课题基于“区块链+AI”的油气与新能源多能协同互补软件研发子课题“多能规划时空调配技术研究”。主要研究内容与实物工作量包括：
（1）指标多层级鲁棒调配技术研究
基于传统油气负荷与清洁电能发电量历史数据及生产相关数据，综合集团指标、传统油气和清洁电能多周期产能等因素，构建多目标节能减排指标多层级鲁棒分解模型。实现长周期节能减排预测与多目标鲁棒时空调配。
（2）阶段指标动态调配技术研究
依据实时生产数据，研究指标更新算法，完成对各单位、区域阶段指标的实时预测与阶段调整。
（3）指标管理驾驶舱研发
研究指标短期预测与分析算法、指标异常预警算法，并对指标异常变动进行预警。完成统计分析可视化、短期预测及异常预警算法研究与开发。
（4）项目周期内，围绕上述研究，发表核心以上论文3篇、专利3件、撰写软件著作1项。形成多能规划时空调配技术方案1份及多能规划指标管理驾驶舱功能组件1项。
********标段（标包）划分：1个标包。
********服务地点：北京。
********服务工期：从合同签订之日起20个月。
********最高投标限价：200万元人民币（含税）。

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联系人：刘欣
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