一、技术参数1、★标准4U ###路机架式服务器，国际国内主流自主品牌服务器，不接受组装机，OEM机，改配机；2、★配置2颗Intel Xeon Gold 6530 Processor/********/160 MB/32C/64T/270W；3、★配置≥512GB DDR5内存，单根内存条64GB，内存频率≥4800MHz，支持ECC。4、★硬盘位扩展：支持12块********寸热插拔硬盘，其中支持4个******** SSD，支持2个******** SATA SSD；★本次配置≥2块960G SATA SSD,配置≥2块******** ******** NVME SSD，配置≥6块 20TB/SATA 6Gb/********寸/******** RPM；5、磁盘控制器：独立硬件RAID控制器配支持SATA/SAS RAID0、1、10、5、50、6、60等，RAID缓存≥2GB缓存，配置超级电容，支持缓存掉电保护；6、扩展性：9个PCI-E ********×16速率（支持****网卡），最大支持8张双宽专业图形卡或加速卡；★本次配置6块NVIDIA L40S 48GB GDDR6X；7、★液冷套件：支持独立冗余水泵以及高导热金属密封焊接冷板，支持后期GPU液冷****网卡控制器：后置4个千****网口；双口万兆光口，含光模块9、电源：配置2+2 冗余 2000瓦高效白金电源；10、★认证：CCC、ISO9001质量管理体系认证、ISO********信息安全证书、ISO********环境管理体系认证、CQC产品认证；二、AI管理平台1. ▲为保证软件和硬件系统的最大兼容性，方便后期统一管理维护，AI平台软件必须与服务器为同一品牌，并提供对应的AI平台计算机软件著作权登记证书；2. ▲GUI界面：提供统一的中文web管理界面，支持web界面中英文切换； 3. ▲Restful API：系统所有功能均对外提供Restful API和SDK，方便用户进行二次开发；（需提供相关截图证明材料）4. ▲功能授权：支持单独AI功能授权，支持单独HPC功能授权，支持AI+HPC功能授权，用户可以使用AI和HPC所有功能；（需提供相关截图证明材料）5. ▲项目管理：支持分区中创建项目，项目可设置数据卷和资源配额，添加和移除项目成员；（需提供相关截图证明材料）6. ▲镜像下载：提供Tensorflow、PyTorch、MxNet、CUDA、Gromacs、NAMD、LAMPPS主流版本镜像，用户可以下载到平台中使用； 7. ▲Intel oneAPI镜像下载：用户可以下载Intel oneAPI镜像到平台中使用；（需提供相关截图证明材料）8.资源回收：可以设置作业的最大的运行，到后作业会被强制停掉，然后资源就回到总资源池，实现对资源定时回收，根据用户习惯设置固定；9.分布式存储：平台支持常用的分布式存储例如gluster、lustre等，支持用户间分享私有数据、项目数据、分区数据，支持定义分享深度；（需提供相关截图证明材料）10.▲Horovod分布式：基于Horovod的分布式训练，支持Tensorflow、PyTorch、MxNet；********任务调度：根据任务的CPU、GPU和Mem的需求，以及对GPU卡型号的选择，使用k8s动态调度任务到最优的节点上，保证资源使用的效率； 12.▲Intel oneAPI任务：支持在平台中使用oneAPI Basekit、oneAPI AI Kit，OpenVINO等镜像创建任务；********任务调度：根据任务的CPU、GPU和Mem和其它需求，使用slurm动态调度任务到最优的节点上，保证资源使用的效率；********交互式任务：启动Jupyter notebook进行交互式开发和调试； 15.▲配置调试启动方式：创建配置调试任务时，根据所选择镜像的元数据，支持多种启动方式，例如native方式、ssh方式、Jupyter方式等；（需提供相关截图证明材料） 16.模型部署：训练完毕的Tensorflow模型使用TensorServing进行部署，对外提供服务和测试功能，支持使用openvino进行推理任务；

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