一、项目内容：
(一)项目名称：基于人工智能的机场气象要素预报模型项目
(二)项目编号：CGXM-O
(三)资金来源：
(四)项目地点：北京市
(五)项目需求：

功能目标：
1.通过人工智能技术，融合气象卫星、雷达、机场及附近观测站点数据等，对所需机场建立天气要素预报模型，有助于提高机场危险天气下的运行管理能力。
2.对数值预报模式的海量预报结果进行最优集合和订正，按“先定性再定量”的方式进行预报数据输出、分析。需执行的标准规范：
CCAR121部《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》
AC-121-FS-136《航空承运人不可预期燃油政策优化与实施指南》
AP-117-TM-2019-01《民用航空气象预报规范》采购产品具体要求：
通过综合运用人工智能技术，建立机场天气预测模型，将不同要素的危险天气预报结论先进行多模式集合修订，通过模型计算，不间断输出机场区域内百米级关键气象要素产品，产品内容要求如下：
1.机场范围：茅台、攀枝花；
2.预报区域：以机场中心点为圆心，16公里为半径的范围内；
3.预报时长：未来30小时；
4.分辨率：1小时；
5.空间分辨率：100-1000米；
6.预报要素：风向、风速、能见度、降水类型、降水量、温度、湿度；
7.预报频次：逐3小时更新预报数据；
8.预报精度：详见《基于人工智能的机场气象要素预报模型采购需求》附件；
9.展现形式：以数据列表和图表的形式呈现预报结论。技术需求/服务标准：
1.模型生成的气象要素预报结论与同期历史实况进行逐批次、逐时次的对比评价，评价过程采取“先定性、再定量”方式，按照双方商定的评价标准进行评价，评价结果分为4个等级：良好、中等、达标、未达标，其中总评分大于80分为良好，70-80分为中等，60-70分为达标，60分以下为未达标；
2.模型测试数据的整体评分均值满足60分及以上；
3.模型测试数据在风向、风速、能见度、降水类型4个要素的整体评分均值高于官方预报同批次的整体评分均值；
4.提供该模型和官方预报整体预报质量特征分析报告，包括预报时效质量特征、各预报要素质量特征等内容。验收标准：
1.乙方交付的模型产品满足甲方实际业务应用，可输出相应的预测结果。
2.乙方按甲方的规定进度完成双方的研究内容，交付研究成果。
3.若乙方在开发期限内交付的模型无法达到约定的验收标准，乙方应在甲方要求的时限内进行完善，直至满足甲方要求。
4.甲方确认乙方交付的产品符合合同约定即甲方要求后，甲乙双方签署《项目验收报告》。建议合同期限：
以双方签字日期为合同起始，以起始往后顺延10个月为截止。

（上述采购内容与需求的具体详细信息，详见附件《基于人工智能的机场气象要素预报模型采购需求》）
二、供应商资格要求：
(一)供应商必须具有独立承担民事责任的能力，具备合法有效的营业执照，具有涵盖本项目的经营范围（能提供最新且有效的营业执照）。
(二)具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。
(三)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度，近3年内在经营活动中无重大违法记录。
(四)具有履行合同所必需的专业技术能力，具有固定的生产或经营场所和一定数量的专业技术人员。
(五)近三年内，在国家企业信用信息公示系统http://www.gsxt.gov.cn/index.htm企业信用信息报告中未被纳入严重违法失信企业名单（黑名单），中国政府采购网中未被纳入政府采购严重违法失信行为信息记录。
(六)非中航集团黑名单供应商，非中航集团禁止交易企业名单内的供应商。近3年内参加中航集团采购项目中未出现过不良行为。
(七)未通过准入的供应商不具备参与项目资格。
(八)供应商必须符合采购内容与需求以及附件《基于人工智能的机场气象要素预报模型采购需求》中的全部要求。
(九)本项目不接受联合体报名。
三、报名要求：
采购公告发布为2009月2至2009月323时59分00秒 (北京，下同)，注册后查看进行报名。

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