1. 招标条件

本招标项目学习与推理算法优化研究已按要求履行了相关报批及备案等手续，项目业主为中国石油集团测井有限公司北京测井技术开发分公司，资金已落实，招标人为中国石油集团测井有限公司北京测井技术开发分公司。项目已具备招标条件，现对该项目进行公开招标。

2. 项目概况与招标范围

2.1项目概况：本项目的核心任务是围绕测井智能处理解释需求，开展学习与推理算法优化研究。主要包含四个方面内容：1.测井学习与推理算法优化与完善；2.测井基础大模型多模态数据特征表示方法研究；3.测井基础大模型建模与学习方法研究；4.测井基础大模型应用技术研究。

2.2招标范围：本项目预算金额160万元（含税），具体招标范围如下：

 （一）测井学习与推理算法优化与完善：（1）实现对多任务学习训练的支持，自定义多任务多损失定义，支撑目标应用多任务需求；（2）实现对成像数据为输入输出的数据重构、分类、回归的支持，支撑阵列数据的测井智能算法应用需求；（3）实现对模型融合算法的训练与推理的支持；（4）实现通用模型的开发。（5）针对测井数据训练样本数量少、样本数据不均衡等问题，研究面向测井解释应用的小样本学习方法，缓解小样本训练困难问题；（6）针对测井解释任务智能算法性能受网络结构设计决策影响，研究自动机器学习方法，设计面向测井解释任务的网络设计操作搜索空间，实现自动学习智能算法网络架构适配目标应用任务。

（二）测井多模态数据特征表示方法研究：（1）研究测井曲线数据的切片（Patch、Token等）设计与组织方法，完善曲线模态不对齐情况下的特征表征方法；（2）研究多模态的测井曲线特征表示学习与训练方法，提升测井基础大模型的特征表达能力；（3）构建完成百万级规模的多模态数据表示，为测井基础大模型训练提供数据支撑。

（三）测井基础大模型建模与学习方法研究：（1）测试与优化大模型基础框架，为测井基础大模型建模提供技术支撑；（2）研究测井基础大模型的预训练模型的学习与训练方法，训练不同参数规模的测井基础大模型；（3）研究测井基础大模型的有监督微调学习训练方法，为构建面向下游任务的测井解释模型提供技术支撑。

（四）测井基础大模型测试与应用技术研究：（1）研究测井基础大模型的迁移学习训练方法，完成测井基础大模型向应用区块适配迁移；（2）面向应用区块，研究测井基础大模型多模态数据特征表示预测与估计方法；（3）面向应用区块，研究测井基础大模型下游解释应用任务结论预测与估计方法。

2.3服务期限：自合同签订之日起12个月内。

2.4服务地点：陕西西安。

2.5服务标准：验收标准、方法详见技术要求。

3. 投标人资格要求

3.1投标人须是在中华人民共和国境内登记注册的独立法人或其他组织，具有承担民事责任的能力，具备有效的营业执照。（非法人企业分支机构等不具备法人资格的投标人参与投标时，应持对应法人企业法定代表人身份证明及法定代表人出具的授权委托书方可参与投标）。提供统一社会信用代码的营业执照彩色扫描件。

3.2财务要求：未被责令停产停业；未进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；投标人应提供2023年度经会计师事务所或审计机构审计的财务审计报告。财务审计报告应当有注册会计师的签名和盖章，会计师事务所的名称、地址及盖章，财务报表包括：资产负债表、利润表或称损益表、现金流量表及附注，对于登记不足一年的等无法出具经审计财务报告的，应由投标人自行做出相关财务状况的说明，由法定代表人（或其授权委托人）签字并加盖公章。

3.3信誉要求：①未被工商行政管理机关在全国企业信用信息公示系统中列入严重违法失信企业名单；②未被最高人民法院在“信用中国”网站列入失信被执行人名单；③投标人或其法定代表人、拟委任的项目负责人近三年无行贿犯罪。

3.4其他要求：被中国石油天然气集团有限公司或中油测井限制投标的潜在投标人，投标将被否决。

3.5本次招标不接受联合体投标，不允许分包。

4. 招标文件的获取

4.1凡有意参加投标的潜在投标人，请于北京2007月1至2007月23日内报名。

4.2招标文件每标段售价为200元人民币，请有意参加投标的潜在投标人确认自身资格条件是否满足要求，售后不退，应自负其责。

本招标项目仅供正式会员查阅，您的权限不能浏览详细信息,请点击注册/登录，联系工作人员办理入网升级。
联系人：刘欣
电话：010-68809590
手机：13522553206（欢迎拨打手机/微信同号）
邮箱：kefu@bidnews.cn

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