1.采购条件

本采购项目南网科研院204月信安专业科技类公开竞争性谈判采购项目(二次采购)，采购人为南方电网科学研究院有限责任公司，项目资金已落实。该项目已具备采购条件，现对该项目进行公开竞争性谈判采购。

2.项目概况和采购范围

2.1项目概述：南网科研院数字化及信息安全中心拟开展204月公开竞争性谈判（二次采购）仅针对首次采购失败的4个标包进行二次采购。

标包1：南网科研院20电力系统人工智能模型安全风险评估理论与技术研究。人工智能模型安全评估理论研究还处于初步发展阶段，电力系统的人工智能模型安全评估与通用的人工智能模型安全评估有共性也有其特殊性，实现电力系统的人工智能模型安全评估，是保证电力系统安全建设的关键内容。本项目拟开展电力系统的人工智能安全数据集安全评估体系研究，电力系统人工智能安全模型安全评估体系研究，电力系统人工智能模型压力测试及漏洞挖掘方法研究。

标包2：南网科研院20电力系统人工智能自动化安全检测技术与组件研发。人工智能是当前的前沿热点研究领域，国内外针对人工智能的安全检测研究处于起步阶段，没有适用于电力行业的人工智能安全检测工具。本项目拟开展人工智能算法的控制策略攻击机理、人工智能安全性验证技术体系等研究，研发电力系统人工智能安全检测组件。

标包4：南网科研院205G电力虚拟专网通信测评及管理技术研究。当前5G电力虚拟专网已开展试点应用，并逐步迈入规模化应用阶段，但仍缺乏针对5G电力虚拟专网通信终端、网关等设备的统一测试评价手段。本项目拟开展5G电力虚拟专网行业应用实践，打造行业领先的端到端5G电力虚拟专网测评管理平台，建设基于统一技术底座、适配电力行业应用场景的高质量创新电力产品测试体系，为电力业务提供端到端5G通信性能验证能力、5G电力终端设备测试验证能力等专业的测试服务及测试能力。

标包6：通用人工智能大模型技术是当前的前沿热点研究领域，各类大模型像雨后春笋般涌现，然而大模型存在泄漏用户敏感数据的风险，严重阻碍了大模型的发展进程。本项目拟在软硬件协同的大模型安全隐私计算技术理论研究的基础上，开展面向电力行业大模型的安全训练及推理功能集设计研究与组件开发，以插件式的方式强化大模型的数据安全保护能力，实现数据的“可用不可见”，支撑公司大模型对外安全共享。

2.2采购范围：标包1：南网科研院20电力系统人工智能模型安全风险评估理论与技术研究。协助开展电力系统的人工智能安全数据集安全评估体系研究，电力系统人工智能安全模型安全评估体系研究，电力系统人工智能模型压力测试及漏洞挖掘方法研究。

标包2：南网科研院20电力系统人工智能自动化安全检测技术与组件研发。协助开展人工智能算法的控制策略攻击机理研究，人工智能算法安全风险量化评估模型及新型电力系统融合数据特征提取方法研究，电力系统人工智能安全性验证技术体系研究，电力系统人工智能安全检测组件研发。

标包4：南网科研院205G电力虚拟专网通信测评及管理技术研究。协助开展5G电力虚拟专网测试评价技术研究，研究5G电力虚拟专网通信管理技术，配合设计5G电力虚拟专网测试业务服务管理模块并开展部署应用。

标包6：面向电力行业大模型的安全训练及推理功能集设计研究与组件开发。协助开展大模型安全训练技术研究及组件开发、大模型安全推理技术研究及组件开发。

2.3项目实施地点：广州。

2.4采购分类：专项

2.5项目类别：服务。

2.6标的清单：

3.供应商资格要求

3.1通用资格要求

4.采购文件获取

4.1获取开始：2006月217时00分00秒

获取结束：2006月217时00分00秒

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