序号

设备名称

单位

数量

主要技术参数

1

基础应用

套

1

具备与整体系统统一用户认证与单点登陆功能，软件基于OAutp.0协议进行授权认证，认证模式采用授权码模式；备账号管理、权限管理、人力管理、日志管理、服务注册监控、API网关等功能。

2

灾害感知数据采集、处理存储

套

1

具备完善的灾害感知预警系统，实现多种监测数据的统一传输和分类存储。包括对瓦斯、水害、火灾、粉尘、顶板五大灾害的数据传输、数据转换及数据存储。

3

人员单兵装备数据共享

套

1

矿井环境参数的实时监测信息具有与人员单兵装备进行实时互联的功能。

4

灾害感知数据综合分析

套

1

具有监测数据的实时分析功能，并具有对安全状态进行实时评估、综合分析的功能。能够对瓦斯气体浓度、温度、压力、流量，及周围环境的参数进行综合分析。

5

重点区域监测预警

套

1

井下重点区域的安全状态、预警信息，具有与人员单兵装备实时交互功能。可通过灾害指标配置，实现对区域内安全评估，展示当前安全状态，提供对区域预警信息的防护措施。

6

AI灾害综合防治系统软硬件套件

套

1

AI灾害综合防治系统软硬件套件拥有完整的AI系统所需的各种软硬件基础设施，具备本系统相应的的AI计算能力及功能，包括AI芯片、AI框架、AI算法库、AI训练平台、人工智能推理平台、算法和服务管理等。

7

瓦斯灾害评估模型

套

1

结合瓦斯灾害相关的数据，如瓦斯浓度、一氧化碳浓度、温度、压力等，基于机器学习、深度学习算法建立瓦斯灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。

8

水害评估模型

套

1

结合水害相关的数据，如降水量、水位、突水点、富水区等监测点信息，基于机器学习、深度学习算法建立水灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。

9

火灾评估模型

套

1

结合火灾灾害相关的数据，如氧气、氮气、一氧化碳、二氧化碳、甲烷浓度等束管监测数据等，基于机器学习、深度学习算法建立火灾灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。

10

粉尘灾害评估模型

套

1

结合粉尘灾害相关的数据，如粉尘浓度、颗粒大小、粉尘性质、通风条件等，基于机器学习、深度学习算法建立粉尘灾害评估模型，并利用历史数据进行模型训练，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。

11

顶板灾害评估模型

套

1

结合顶板灾害相关的数据，如顶板监测应力数据等，基于机器学习、深度学习算法建立顶板灾害评估模型，利用应力监测得到的顶板应力数据作为真实标签，对模型进行监督学习，通过不断训练和优化，以提高预测准确性和稳定性。

12

灾害监测与评估

套

1

通过实时监测和分析瓦斯灾害、水害、火灾、粉尘灾害、顶板灾害等数据，结合瓦斯灾害评估模型、水害评估模型、火灾评估模型、粉尘灾害评估模型、顶板灾害评估模型，可以及时发现潜在的灾害风险，可以得出煤矿灾害的状态和趋势，为采取相应的措施提供依据，并向相关人员发送预警信息。

13

灾害防治措施管理

套

1

能根据灾害监测与评估信息，自动匹配预设的灾害防治措施或应急预案。能够识别潜在的灾害风险，判断各项监测指标是否超过安全阈值，并预测可能发生的灾害类型，能根据灾害监测与评估信息，自动匹配预设的灾害防治措施或应急预案。预案信息、处置流程、井下治灾设备、避难硐室、急救设备分布情况，并联动展示避灾路线、井下事故区域环境、视频监测数据，满足应急调度需求。

14

安全风险管控与隐患排查管理

套

1

具有完善的安全风险分级管控和隐患排查双重预防工作体系，通过发现的隐患对风险管控措施动态修正，形成风险与隐患交互完善机制，实现安全大数据分析，综合可视化展示功能。

15

数据采集

套

1

实现安全监控、人员定位、水害防治、矿压、束管系统及地测、通风、机电部门各类信息化系统等数据综合采集上传，支持不低于20000次每秒的标识分配；平均标识分配延迟＜20ms；支持不低于每秒1000个的数据摘要生成，支持采集频率＜1秒；支持接入测点数≥30000点