（1）多源多通道数据处理方案。建立多源数据统一集中监控与管理平台，将风机CMS和Scada数据等接入到平台，支持不同数据源格式，形成风电机组状态监测数据库；开发海上风电机组多源数据信息融合算法；建立传动链设备传感器预警评价体系，以多源数据共同评价为指标分辨设备预警信息置信度，形成设备预警历史记录。风场正向网络隔离装置以内，配置1台机架式服务器，服务器用于风电场内数据采集和数据分析，并用于风电场系统和远程监控中心之间进行数据交换。服务器和风电场各机组采集站通过防火墙相互通信，并介于防火墙和正向隔离装置之间，用于对外进行数据交互。服务器需满足不少于二年的数据存储要求。

（2）风电传动链信号建模算法。根据嵊泗风电海上风机传动链实际尺寸、结构，针对传动链关键部件与运行疲劳退化情况，开发风电机组传动链多种故障下的振动信号建模算法，实现风电传动系统故障信号响应求解,建立关键部件多种故障信号模型及其故障特征库。风电传动链信号建模算法需要考虑海上风机在重载恶劣工况与复杂天气条件下，研究传动链系统复杂动力学行为，构建动力学信号表征模型，对传动链振动信号进行仿真预估，建立典型故障动态信号模型。

（3）复杂工况故障特征提取算法。考虑嵊泗风电海上风电场作业区的复杂环境工况，提出具有环境适应性和鲁棒性的故障特征，具备如下特点：具备较高的环境工况适应性，可反应不同工况条件下机组健康状态；具备较高的突发故障预警能力，可诊断主轴承、齿轮箱等典型部件的早期故障。同时，为了保证故障的及时发现和准确识别，提供风机传动链的高维故障敏感特征集，并开发故障特征证据理论与专家系统，实现传动链故障的精确识别并辅助嵊泗风电海上风电场工作人员的运维决策。

（4）故障诊断及健康状态评价模块。开发海上风电的健康状态量化指标评估体系，提出整机和不同部件的健康状况指标量化值；对风电机组性能退化进行分级评价，能够展现风机运行的性能退化过程。

（5）海上风电传动链健康状态评估系统研发。系统软件可通过Sis平台进行访问，具备展示实时风机健康状态、预警、特征指标显示等功能。帮助风电机组在运行状态中及时排除故障隐患，提高工作效率，提出延长机组运行寿命策略。通过故障诊断与故障预警技术发现风电机组常见的故障部件，总结整机及部件运行的故障发生率情况，为智能运维和状态运维提供决策依据。

详见竞争性谈判文件技术规范书。 

二、报价资格条件、要求

1.是能够独立承担民事责任的法人或其他组织。

2.报价人在浙江省能源集团有限公司及其下属公司存在“不良行为”，被列入浙能集团供应商“黑名单”或作“暂停使用”处置的，且该处置仍在有效期内，不得参与本标段报价。

3.投标人自2019年1月起（以合同签署日期为准）至少具有1个传动链故障诊断项目业绩（业绩证明材料要求提供合同复印件或者项目任务书，合同复印件至少包含首页、签字盖章页以及能体现业绩的页面）或其他能够证明自身具有风电传动链故障诊断能力的材料（能力证明材料要求提供故障诊断设备或项目开发投运的业主单位证明）。

是否接受联合体报价：否。

三、竞争性谈判文件出售：2005月1 09时00分至2005月23日 17时00分。

竞争性谈判文件每套售价：200元，售后不退。

1. 报价文件递交的截止（报价截止，下同）为2006月0 09时30分……

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联系人：刘欣
电话：010-68809590
手机：13522553206（欢迎拨打手机/微信同号）
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