本项目已按要求履行了相关审批手续，现公开邀请有意愿的潜在申请人递交集中资格招标评审申请。

2. 集中资格招标项目概况与招标范围

2.1项目背景：为持续夯实老油田稳产基础，井下作业公司积极介入“压舱石”工程，目前油井历史数据集规模庞大，具备开展AI大模型研究的数据条件，也急需开展海量参数、复杂算法、强大算力支持的大模型研究，以构建油井历史数据与储油量之间的复杂非线性关系，确定老井的再利用潜力。传统的人工选井工作量巨大、成本高、措施有效率连年递减，存在难以克服的固有缺陷。由于受专业限制，井下作业公司（储层改造研究中心）技术人员主要从事储层改造相关工作，在智能算法设计、AI大模型构建等领域的研究积累较为薄弱，基于大模型技术的智能选井系统的部分开发内容超出我单位的能力。

 重复压裂是常规储改手段的重要补充，是老井稳产、恢复产能和提高采收率的重要抓手。重复压裂成功的前提是选出正确的井，传统的人工选井受选井专家经验的限制，选井成功率不高（常低于30%）。另外，人工选井分析工作量巨大、成本高，更换区块后要重新选井分析，方法不具备可移植性。老区经过五六十年的开采，油藏特征参数已不可得，重新进行地质勘探或原位取芯也不可能，需要探索不依赖油藏特征参数的重复压裂潜力评价方法。找到某种方法在油藏特征参数缺失的情况下对压裂井的产能进行预测，人工智能以其独特的非线性关系捕捉能力和不依赖物理模型的运算机制成为首当其冲的选择。

 新疆油田老井历史数据集规模庞大（百亿量级），具备开展Transformer模型研究的数据条件，也急需开展海量参数、复杂算法、强大算力支持的预训练模型研究。井下作业公司（储层改造研究中心）的技术人员已收集完善了新疆油田老区油井数据，研究了数据处理算法，搭建了选层选井数据库，编写了数据的可视化软件，完成了前期数据准备的工作。后续基于注意力机制的多尺度特征自适应融合算法研究，基于Transformer的重复压裂潜力评价模型研究，基于深度迁移学习的多区块协同选井方法研究和基于自然语言处理的重复压裂方案智能匹配模型研究超出我单位的能力，依靠现有的项目人员与基础条件无法独立完成，需要与专业的大数据团队协作攻关，形成专门服务于重复压裂选井的应用软件，盘活停关井、低产低效井，挖潜剩余油，助力老区“压舱石”工程，推动储层改造智能化进程。因此，公开招标重复压裂Transformer算法研究服务。

2.2项目单位：西部钻探井下作业公司。

2.3服务地点：新疆油田区域。

2.4项目承办人：……

2.5服务内容：根据用户需求，提供基于Transformer的重复压裂潜力评价模型、基于注意力机制的多尺度特征自适应融合算法、基于深度迁移学习的多区块协同选井方法、基于自然语言处理的重复压裂方案智能匹配模型研究。

2.6招标结果有效期：自合同签订之日起至2025年12月3。

2.7标段划分：该项目不划分标段。

3. 申请人资格要求及技术要求

3.1申请人资格要求

3.1.1本次招标不接受联合体申请。

3.1.2投标人应为中华人民共和国境内注册的法人或其他组织，具有承担民事责任的能力（法人企业分支机构等不具备法人资格的投标人参与投标时，应持对应法人企业法定代表人身份证明及法定代表人出具的授权委托书方可参与投标）。提供统一社会信用代码的营业执照。

3.1.3信誉要求：

3.1.3.1申请人未被“国家企业信用信息公示系统”网站（www.gsxt.gov.cn）列入严重违法失信企业名单；（提供网上查询结果截图）

3.1.3.2申请人、法定代表人或者单位负责人未被人民法院在“信用中国”网站列入失信被执行人；（提供网上查询结果截图）

3.1.3.3申请人在《西部钻探公司不合格工程与服务承包商明细清单》中未被列入清退名单；

3.1.3.4申请人承诺：申请人、法定代表人或者单位负责人近36个月内无其它严重违法、违规事项，无骗取中标情况。

3.1.3.5依据《中国石油天然气集团有限公司投标人失信行为管理办法（试行）》，开标当日中国石油招标申请网发布的同一申请人失信分达到暂停申请资格或取消申请人资格的分值，且在失信有效期内的，否决申请

3.1.4申请人承诺未被处以停产停业、暂扣或者吊销许可证等影响履约能力的行政处罚；无对企业的经营情况产生实质性影响的重大诉讼、仲裁情况。

3.1.5单位负责人为同一人或者存在直接控股或管理关系的不同供应商（服务商），以及存在关联关系（关联关系是指公司控股股东、实际控制人、董事、监事等高级管理人员与其直接或者间接控制的企业之间的关系）的不同供应商（服务商）不得同时参与本项目采购活动。查询网址：https://www.tianyancha.com/（天眼查）。

3.1.6申请人承诺在近36个月内未发生以下事故：

3.1.6.1一般A级及以上工业生产安全责任事故；

3.1.6.2重大及以上环境责任事故；

3.1.6.3重大及以上质量责任事故；

3.1.6.4井喷失控事故，火灾爆炸事故，有毒、有害气体中毒伤亡事故。

3.1.7申请人承诺不得与西部钻探工程有限公司范围内的以下人员存在直接利害关系：领导干部、管理岗位人员、在非管理岗位履行管理职责的人员，以及其配偶、子女及其配偶；以及其父母，兄弟姐妹及其配偶子女；以及其配偶的父母，兄弟姐妹及其配偶、子女。

3.1.8申请人承诺如使用农民工，将严格遵守《保障农民工工资支付条例》相关规定，及时发放农民工工资。

3.1.9承诺近三年内（自申请截止之日倒推36个月）申请人、法定代表人或者负责人、拟委任的项目负责人无行贿犯罪。

3.2质量技术要求及方案：

井下作业公司需要研发一种重复压裂选井算法，基于大数据与人工智能技术，开展老井复产稳产及提高采收率关键技术研究，形成老区老井地质工程一体化选井优化方法及软件，挖掘老区块剩余油气资源，提高采收率，降低投资成本，助力老区压舱石工程项目落地实施。因此，结合油田需求，通过公开招标引进算法设计方案服务，具体技术要求如下：

3.2.1投标人需按照本次招标内容编制具体的研究方案，研究方案包括：基于注意力机制的多尺度特征自适应融合算法研究；基于Transformer的重复压裂潜力评价模型研究；基于深度迁移学习的多区块协同选井方法研究；基于自然语言处理的重复压裂方案智能匹配模型研究。方法包含但不限于：特征自适应融合，迁移学习，压裂方案智能匹配等。

3.2.2投标人需根据拟采用的研究方案，分析本项目的重、难点，设置合理的技术指标，软件指标包括但不限于：①形成适合于新疆油田低效益区块的重复压裂批量化选井算法，形成智能读取、分析并匹配重复压裂方案的自然语言处理算法；②选井算法具备跨区块迁移学习能力，主要研究区块选井建议准确率≥70%，次要研究区块选井建议准确率≥60%；③历史压裂方案的文本解析准确率≥99%，重复压裂方案匹配合理率≥95%；④重复压裂井压后90天产量预测准确率≥85%，压后180天产量预测准确率≥75%。

3.2.3团队具备进行大数据相关软件开发的硬件设备。

3.2.4团队已承担大数据和深度学习相关的省部级及以上项目或重大横向项目2项。

注：技术要求条款满足条件的提供相关证明材料，不满足条件的提供服务承诺。

4. 集中资格招标文件的获取

4.1凡有意参加申请的潜在申请人，请于205月119:00:00至205月1 23:59:59（北京，下同），报名。

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联系人：刘欣
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