井工煤矿粉尘与职业病防治研究(三)井工煤矿粉尘防治关键技术-基于深度学习的长压短抽控风除尘数学模型项目公告

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日期：2024-04-22 收藏项目

一、项目概况与询价范围

1.询价人：中煤科工集团重庆研究院有限公司。

2.交货地点：注册后查看

3.交货期：合同签订后3个月内。

4.技术要求见表1。

表1 技术要求表

名称

规格型号

功能

工作内容

技术指标

基于深度学习的长压短抽控风除尘数学模型

定制开发

以压风量、抽风量、径轴向风量比、控尘装置到迎头距离、巷道断面面积、控尘装置长度、抽尘口到迎头距离等参数为输入，以控除尘效果为输出，构建风流调控下的控风除尘效果数学模型。

①数据处理。对数据进行清洗、转换与标注，提高数据质量、对数据进行标准化处理。

②神经网络设计和搭建。设计和搭建深度神经网络的结构，包括选择合适的网络层数、神经元个数、连接方式、权重初始化等。同时，还需要选择合适的激活函数、损失函数、优化器等超参数，以提高网络的表达能力和学习效率。

③模型训练和优化。根据收集和处理好的数据，划分训练集、验证集和测试集，进行端到端的训练，调整网络参数，提高模型的准确性和泛化能力。

④模型评估和应用。根据测试集的数据，评估模型的性能，使用各种指标和可视化方法，如精度、召回率、ROC曲线、混淆矩阵等，分析模型的优缺点和改进方向，最后在实际的场景中测试效果。

①最大相对误差≤10%；

②受理专利一项或录用相关论文一篇。

5.报价截止：204月3。

二、供商资格要求

本次询价实行资格预审，供应商应满足下列资格条件：

1.必须是中华人民共和国境内注册的具有独立法人资格的企业，本次招标内容必须在其经营范围内并具备国家、行业要求的相关资质；

2.负责人、主要股东为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位不得参与本次报价；

3.具有良好的商业信誉，被列入失信企业“黑名单”或者发生过严重违约行为的企业不得参与本次报价；

4.近三年内在经营活动中没有重大违法记录；

5.本次询价不接受联合体和分包报价；

6.参加本次询价的报价人需报所有报价项；

7.2022年1月至今内（以合同签订为准），投标人至少提供1份类似项目业绩（提供合同复印件）。

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联系人：刘欣
电话：010-68809590
手机：13522553206（欢迎拨打手机/微信同号）
邮箱：kefu@bidnews.cn

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