一、报名条件（一）须在中华人民共和国境内注册，成立至少3年（含），能独立承担民事责任的企业法人。营业执照登记经营范围至少包括培训项目，提供营业执照扫描件。【提供营业执照复印件并加盖公章】（二）具有独立承办且不低于本次需求规模的银行业信息科技培训项目经验和师资，可提供培训所需的软件、硬件环境。【提供案例合同复印件和师资证明材料并加盖公章】（三）可代收代付培训场地费用，并能向参训学员开具培训费增值税专票或财政税务部门认可的培训费票据。【提供相关证明材料】（四）接受省联社安排部分内训课程（根据需求安排）和指定课程师资（对有的课程在承办方提供师资不满足课程需要或报价过高等情况下，师资可来源于个人或培训机构）并代收代付内训或指定师资费用（向个人或培训机构支付）。【提供格式自拟的承诺函】（五）存在关联关系的不同报名企业，不得同时参与本项目。关联关系报名企业包含以下情况：1.与报名企业负责人为同一人的其他报名企业；2.与报名企业存在直接控股、管理关系的其他报名企业。报名企业应向省联社如实披露与本报名企业存在关联关系的其他报名企业。省联社有权取消关联关系报名企业参与本项目的资格。【提供承诺函并加盖公章】（六）不接受联合体报名。【提供承诺函并加盖公章】（七）报名企业应具有良好的银行资信和商业信誉，近五年之内没有处于被责令停业或破产状况，且资产未被重组、接管和冻结。未被“****网站********）”列入失信被执行人名单、企业经营异常名录、重大税收违法安全事件当事人名单。未被“国家企业信用信息****网站https://********）”列入严重违法失信企业名单。【提供近5年内无违法、违规及失信记录的书面承诺，信用中国和国家企业信用信息公示系统相关查询结果截图打印件，并加盖公章】二、培训需求（一）参训人数：培训总人数70-80人，分基础班和进阶班两个班开展，每个班35-40人，具体培训人数根据实际情况确定。（二）培训及时长：培训5月—9月，每个班集中授课培训10天，分4次开展，项目现场辅导每期10次（每次1天）。两个班集中授课按单、双周交替开展，具体日期按需指定。项目现场辅导根据工作安排指定。（三）培训内容：需要供应商提供的培训课程具体如下表： 1.基础班培训课程：培训模块培训安排课程主题课时（天）集中培训（线下）第1次多维透视分析的方法和数据模型1数据采集与处理、数据指标标准建立与应用案例1数字化工作方法（业务探查、问题定位、业务策略优化指导）1第2次数据库演练及假设检验知识强化1线性回归基本概念、最小二乘法建立模型、经典线性假设与线性回归算法应用讲解********逻辑回归模型的建立与估计、模型与分类结果评估与逻辑回归算法应用讲解********卡介绍、贷前、贷中、贷后风控模型策略管理与监控1第3次主成分分析、因子分析、决策树1序列分析（趋势分解法、ARIMA法）做序列预测1第4次组合算法和异常识别算法讲解与算法应用1标签体系设计原理、用户画像数据预处理********数据分析项目演练********项目现场辅导10次实施模型课题，辅导学员应用数字化业务工作流程，掌握从模型探索、模型定义、模型设计、模型开发到模型验证的数据分析建模全过程。10天 2.进阶班培训课程：培训模块培训安排课程主题课时（天）集中培训（线下）第1次多维透视分析及Python可视化强化********数据预处理方法、统计分析知识强化********根因分析工具（定性分析法+定量分析法）********标签体系设计原理与用户画像应用********第2次特征工程构建1线性回归基本概念、最小二乘法建立模型、经典线性假设与线性回归算法应用讲解********逻辑回归模型的建立与估计、模型与分类结果评估与逻辑回归算法应用讲解********信息降维，常用分类算法原理1第3次序列分析（趋势分解法、ARIMA法）做序列预测1组合算法和异常识别算法讲解与算法应用1第4次聚类分析基本逻辑、基于关联规则的产品推荐策略制定********数字化工作方法（业务探查、问题定位、业务策略优化指导）1数据分析项目演练********项目现场辅导10次实施模型课题，辅导学员应用数字化业务工作流程，掌握从模型探索、模型定义、模型设计、模型开发到模型验证的数据分析建模全过程。10天

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