西钻2023年录井工程分公司《录井自动采集智能分析关键技术与装备研究》科研外协(X09-035)项目招标公告
日期:2023-06-01
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一.招标条件
本招标项目2023年录井工程分公司《录井自动采集智能分析关键技术与装备研究》科研外协项目已按要求履行了相关报批及备案等手续,招标人为中国石油集团西部钻探工程有限公司,资金来源已落实,项目已具备招标条件,现对其进行公开招标。
二.项目概况与招标范围
2.1.项目概况:
2.1.1项目背景:录井工程分公司承担的集团公司《录井自动采集智能分析关键技术与装备研究》课题项目,属于集团公司“十四五”前瞻性基础性重大科技项目。目前基于机器学习、深度学习算法构建的录井智能解释模型符合率普遍较低,最高为75%。为提高模型符合率,需利用智能算法挖掘新参数,增加训练集样本数量,开展算法的迭代优化技术研究工作。目前公司缺少模型智能迭代优化研发能力,亟需外协进行合作研究。
2.1.2预算金额:67.2万元(不含税);
2.1.3.服务区域:新疆克拉玛依;
2.1.4用户单位:西部钻探录井工程分公司;
2.1.5项目承办人:注册后查看
2.2.服务内容:根据用户单位要求,提供录井自动采集智能分析关键技术与装备研究服务。主要包括:(1)开展录井智能解释模型构建技术研究;(2)开展智能解释模型迭代优化技术研究;(3)开展油气解释模型智能迭代有形化技术研究。
2.3.服务期限:自合同签订之日起至2023年12月3
。
2.4.标段划分:该项目不划分标段;采用经评审最低投标价法,在满足资格条件、能力要求的前提下,根据投标报价由低到高顺序推荐前1名为中标候选人;如投标价格相同,按以下顺序推荐:按投标截止之日前24个月内同类服务业绩累计金额从大到小依次推荐;按投标人注册资金金额从大到小依次推荐。
2.5.中标价的确定:最终投标报价为中标价。
三.投标人资格及技术要求
(一)资格要求:
1.本次招标不接受联合体投标;
2.具有独立的企业法人资格和有效的营业执照;
3.信誉要求:
3.1投标人未被“国家企业信用信息公示系统”网站(www.gsxt.gov.cn)列入严重违法失信企业名单;
3.2投标人、法定代表人或者项目负责人未被人民法院在“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人;
3.3投标人在《西部钻探公司不合格工程与服务承包商明细清单》中未被列入清退名单;
3.4投标人承诺:投标人、法定代表人或者项目负责人近36个月内无其它严重违法、违规事项,无骗取中标情况。
4.投标人未被处以停产停业、暂扣或者吊销许可证等影响履约能力的行政处罚;无对企业的经营情况产生实质性影响的重大诉讼、仲裁情况。
5.单位负责人为同一人或者存在直接控股或管理关系的不同供应商(服务商),以及存在关联关系(关联关系是指公司控股股东、实际控制人、董事、监事等高级管理人员与其直接或者间接控制的企业之间的关系)的不同供应商(服务商)不得同时参与本项目采购活动。
6.投标人在近36个月内未发生以下事故:
6.1一般A级及以上工业生产安全责任事故;
6.2重大及以上环境责任事故;
6.3重大及以上质量责任事故;
6.4井喷失控事故,火灾爆炸事故,有毒、有害气体中毒伤亡事故。
7.投标人承诺不得与西部钻探工程有限公司范围内的以下人员存在直接利害关系:
领导干部、管理岗位人员、在非管理岗位履行管理职责的人员,以及其配偶、子女及其配偶;以及其父母,兄弟姐妹及其配偶子女;以及其配偶的父母,兄弟姐妹及其配偶、子女。
8.投标人承诺如使用农民工,将严格遵守《保障农民工工资支付条例》相关规定,及时发放农民工工资;
(二)技术要求:
1.技术指标
1.1完成录井智能解释模型构建技术研究;
1.2完成智能解释模型迭代优化技术研究;
1.3完成油气解释模型智能迭代有形化技术研究;
1.4建立气测及录井综合智能解释模型各1套;
1.5开发模型迭代更新智能解释软件1套;
1.6申请软件著作权1项;
1.7申请发明专利1项;
1.8发表/录用论文2篇。
★2.技术服务业绩要求
外协单位应具备较强的大数据智能分析及软件开发等相关能力和经验。具体要求如下:
2.1业绩成果方面:具备大数据智能分析及应用等相关研发能力和经验;
2.2知识产权方面:具有发明专利及软件著作权等知识产权的编写、申请能力;
2.3科研创新方面:外协单位在科研领域的具备一定的创新能力,具备参与或承担国家级、省部级科研课题或项目的能力;
2.4需求与应答演示要求:外协方应准确充分全面了解我方需求,具备在我单位现场办公能力。
资料提供:提供同类服务合同及结算发票复印件;对应各项能力要求提供相关证明资料或服务承诺。
★3.技术服务人员要求
投标人在井筒大数据处理与智能算法研究及模型方面必须具备行业研究经验及优势,具有研发过类似软件的丰富经验。承包方研究人员,应具有大数据智能分析研究经历,具有石油及软件开发专业5年以上工作经历,硕士及以上学历。具体要求如下:
3.1具有智能算法应用、软件开发、大数据分析等能力;
3.2具有python/java/C++等语言的编程能力;
3.3具有大数据提取、处理、存储开发经验和技巧,具有大数据、人工智能相关创新成果、知识产权;
3.4具有相应的机器学习/深度学习算法项目经验,形成的算法接口适应性好且效率高效,并且掌握了石油领域下相关业务的解决方案且方案效果较好;
3.5具有迭代算法研究应用能力,其迭代算法不限于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、牛顿梯度法。
资料提供:人员清单,清单包括人员姓名、年龄、岗位、文化程度、工作年限及取得的证件等信息;对应提供投标人近一年为在职人员缴纳的社保证明(社保缴费证明文件须加盖社保公章或公共资源网查询的截图和网址);提供研究人员工作简历、毕业证书扫描件、资格证书扫描件,所有取得的证件必须与身份证一一对应。对应各项能力要求提供相关证明资料或服务承诺。
注:该项目须对应《技术要求》提供必要的设备清单、配套软件、设备性能参数报告等证明材料以及服务保障承诺。承诺在中标后若不能满足或履行技术要求内容,将视为违约行为,自愿承担所有违约责任。承诺书至少包含以下内容:若不完全履行承诺(1)接受招标人取消中标资格的决定;(2)给招标人造成生产等停、延误等相关损失的,承担赔偿责任;(3)接受终止西部钻探公司投标资格、清退出西部钻探公司服务市场等惩戒措施。
并非招标文件所有技术要求都为否决条款。不满足★号技术指标将被否决。
四.招标文件的获取
4.1凡有意参加投标的潜在投标人,请于2023年06月0
20:00:00至2023年06月0
23:59:59(北京
,下同)内完成
本招标项目2023年录井工程分公司《录井自动采集智能分析关键技术与装备研究》科研外协项目已按要求履行了相关报批及备案等手续,招标人为中国石油集团西部钻探工程有限公司,资金来源已落实,项目已具备招标条件,现对其进行公开招标。
二.项目概况与招标范围
2.1.项目概况:
2.1.1项目背景:录井工程分公司承担的集团公司《录井自动采集智能分析关键技术与装备研究》课题项目,属于集团公司“十四五”前瞻性基础性重大科技项目。目前基于机器学习、深度学习算法构建的录井智能解释模型符合率普遍较低,最高为75%。为提高模型符合率,需利用智能算法挖掘新参数,增加训练集样本数量,开展算法的迭代优化技术研究工作。目前公司缺少模型智能迭代优化研发能力,亟需外协进行合作研究。
2.1.2预算金额:67.2万元(不含税);
2.1.3.服务区域:新疆克拉玛依;
2.1.4用户单位:西部钻探录井工程分公司;
2.1.5项目承办人:注册后查看
2.2.服务内容:根据用户单位要求,提供录井自动采集智能分析关键技术与装备研究服务。主要包括:(1)开展录井智能解释模型构建技术研究;(2)开展智能解释模型迭代优化技术研究;(3)开展油气解释模型智能迭代有形化技术研究。
2.3.服务期限:自合同签订之日起至2023年12月3
2.4.标段划分:该项目不划分标段;采用经评审最低投标价法,在满足资格条件、能力要求的前提下,根据投标报价由低到高顺序推荐前1名为中标候选人;如投标价格相同,按以下顺序推荐:按投标截止之日前24个月内同类服务业绩累计金额从大到小依次推荐;按投标人注册资金金额从大到小依次推荐。
2.5.中标价的确定:最终投标报价为中标价。
三.投标人资格及技术要求
(一)资格要求:
1.本次招标不接受联合体投标;
2.具有独立的企业法人资格和有效的营业执照;
3.信誉要求:
3.1投标人未被“国家企业信用信息公示系统”网站(www.gsxt.gov.cn)列入严重违法失信企业名单;
3.2投标人、法定代表人或者项目负责人未被人民法院在“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人;
3.3投标人在《西部钻探公司不合格工程与服务承包商明细清单》中未被列入清退名单;
3.4投标人承诺:投标人、法定代表人或者项目负责人近36个月内无其它严重违法、违规事项,无骗取中标情况。
4.投标人未被处以停产停业、暂扣或者吊销许可证等影响履约能力的行政处罚;无对企业的经营情况产生实质性影响的重大诉讼、仲裁情况。
5.单位负责人为同一人或者存在直接控股或管理关系的不同供应商(服务商),以及存在关联关系(关联关系是指公司控股股东、实际控制人、董事、监事等高级管理人员与其直接或者间接控制的企业之间的关系)的不同供应商(服务商)不得同时参与本项目采购活动。
6.投标人在近36个月内未发生以下事故:
6.1一般A级及以上工业生产安全责任事故;
6.2重大及以上环境责任事故;
6.3重大及以上质量责任事故;
6.4井喷失控事故,火灾爆炸事故,有毒、有害气体中毒伤亡事故。
7.投标人承诺不得与西部钻探工程有限公司范围内的以下人员存在直接利害关系:
领导干部、管理岗位人员、在非管理岗位履行管理职责的人员,以及其配偶、子女及其配偶;以及其父母,兄弟姐妹及其配偶子女;以及其配偶的父母,兄弟姐妹及其配偶、子女。
8.投标人承诺如使用农民工,将严格遵守《保障农民工工资支付条例》相关规定,及时发放农民工工资;
(二)技术要求:
1.技术指标
1.1完成录井智能解释模型构建技术研究;
1.2完成智能解释模型迭代优化技术研究;
1.3完成油气解释模型智能迭代有形化技术研究;
1.4建立气测及录井综合智能解释模型各1套;
1.5开发模型迭代更新智能解释软件1套;
1.6申请软件著作权1项;
1.7申请发明专利1项;
1.8发表/录用论文2篇。
★2.技术服务业绩要求
外协单位应具备较强的大数据智能分析及软件开发等相关能力和经验。具体要求如下:
2.1业绩成果方面:具备大数据智能分析及应用等相关研发能力和经验;
2.2知识产权方面:具有发明专利及软件著作权等知识产权的编写、申请能力;
2.3科研创新方面:外协单位在科研领域的具备一定的创新能力,具备参与或承担国家级、省部级科研课题或项目的能力;
2.4需求与应答演示要求:外协方应准确充分全面了解我方需求,具备在我单位现场办公能力。
资料提供:提供同类服务合同及结算发票复印件;对应各项能力要求提供相关证明资料或服务承诺。
★3.技术服务人员要求
投标人在井筒大数据处理与智能算法研究及模型方面必须具备行业研究经验及优势,具有研发过类似软件的丰富经验。承包方研究人员,应具有大数据智能分析研究经历,具有石油及软件开发专业5年以上工作经历,硕士及以上学历。具体要求如下:
3.1具有智能算法应用、软件开发、大数据分析等能力;
3.2具有python/java/C++等语言的编程能力;
3.3具有大数据提取、处理、存储开发经验和技巧,具有大数据、人工智能相关创新成果、知识产权;
3.4具有相应的机器学习/深度学习算法项目经验,形成的算法接口适应性好且效率高效,并且掌握了石油领域下相关业务的解决方案且方案效果较好;
3.5具有迭代算法研究应用能力,其迭代算法不限于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、牛顿梯度法。
资料提供:人员清单,清单包括人员姓名、年龄、岗位、文化程度、工作年限及取得的证件等信息;对应提供投标人近一年为在职人员缴纳的社保证明(社保缴费证明文件须加盖社保公章或公共资源网查询的截图和网址);提供研究人员工作简历、毕业证书扫描件、资格证书扫描件,所有取得的证件必须与身份证一一对应。对应各项能力要求提供相关证明资料或服务承诺。
注:该项目须对应《技术要求》提供必要的设备清单、配套软件、设备性能参数报告等证明材料以及服务保障承诺。承诺在中标后若不能满足或履行技术要求内容,将视为违约行为,自愿承担所有违约责任。承诺书至少包含以下内容:若不完全履行承诺(1)接受招标人取消中标资格的决定;(2)给招标人造成生产等停、延误等相关损失的,承担赔偿责任;(3)接受终止西部钻探公司投标资格、清退出西部钻探公司服务市场等惩戒措施。
并非招标文件所有技术要求都为否决条款。不满足★号技术指标将被否决。
四.招标文件的获取
4.1凡有意参加投标的潜在投标人,请于2023年06月0
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联系人:刘欣
电话:010-68809590
手机:13522553206(欢迎拨打手机/微信同号)
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